单感知器 - 非线性评估功能
Har*_*ari 7 algorithm machine-learning neural-network
在单个感知器的情况下 - 文献表明它不能用于分离非线性判别情况,如XOR函数.这是可以理解的,因为线的(在2-D中)的VC维度是3,因此单个2-D线不能区分像XOR那样的输出.
但是,我的问题是为什么单个感知器中的评估函数应该是线性阶跃函数？显然,如果我们有像S形一样的非线性评估函数,这个感知器可以区分XOR的1和0.那么,我在这里错过了一些东西吗？
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在单个感知器的情况下 - 文献表明它不能用于分离非线性判别情况,如XOR函数.这是可以理解的,因为线的(在2-D中)的VC维度是3,因此单个2-D线不能区分像XOR那样的输出.
但是,我的问题是为什么单个感知器中的评估函数应该是线性阶跃函数？显然,如果我们有像S形一样的非线性评估函数,这个感知器可以区分XOR的1和0.那么,我在这里错过了一些东西吗？
