xam*_*mox 32 python opencv distribution vision virtualenv
我想保留virtualenv中包含的所有内容.这可能与OpenCV有关吗?我可以从头开始构建,我只需要首先设置virtualenv然后使用特殊的编译标志来告诉它安装到哪里?
xam*_*mox 41
我发现解决方案是我必须将cv2.so和cv.py复制到运行virtualenv的目录,然后pip install numpy.要在我使用的Ubuntu 12.04上执行此操作.
virtualenv virtopencv
cd virtopencv
cp /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv* ./lib/python2.7/site-packages/
./bin/pip install numpy
source bin/activate
python
import cv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
来自opencv 安装指南:
默认情况下,OpenCV构建系统将选择它可以找到的最新版本的Python,或者您可以在调用cmake时强制它使用PYTHON_EXECUTABLE变量来使用特定版本.)
我刚刚按照上面链接上的说明将它安装在我的ubuntu 11.10上的虚拟env --with-no-site-package上.你需要构建完整的opencv.和它的python包装在一起.
编辑1:
创建一个临时目录,我们将其表示为,您要将生成的Makefile,项目文件以及目标文件和输出二进制文件放在哪里.
cd ~/opencv
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)输入创建的临时目录()并继续:
make
sudo make install
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)---------
在构建和安装之后,在PYTHON_PATH上添加扩展模块
export PYTHONPATH=~/projects/opencv/release/lib:$PYTHONPATH
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在 Debian 上,我安装了 python-opencv、python-virtualenv、python-pip,然后使用选项 --system-site-packages 创建了一个 virtualenv。
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