创建一个data.frame,其中列是列表

Question

我知道如何添加列表列:

> df <- data.frame(a=1:3)
> df$b <- list(1:1, 1:2, 1:3)
> df
  a       b
1 1       1
2 2    1, 2
3 3 1, 2, 3

这有效,但不是:

> df <- data.frame(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3))
Error in data.frame(1L, 1:2, 1:3, check.names = FALSE, stringsAsFactors = TRUE) : 
  arguments imply differing number of rows: 1, 2, 3

为什么？

另外,有没有办法df在一次调用中创建(上面)data.frame？

Answer 1

略显晦涩,来自?data.frame:

如果将列表或数据框或矩阵传递给'data.frame',就好像每个组件或列都已作为单独的参数传递(类''model.matrix''的矩阵和'I'保护的矩阵除外").

所以

data.frame(a=1:3,b=I(list(1,1:2,1:3)))

似乎工作.

Answer 2

如果您正在使用data.tables,那么您可以避免拨打电话I()

library(data.table)
# the following works as intended
data.table(a=1:3,b=list(1,1:2,1:3))

   a     b
1: 1     1
2: 2   1,2
3: 3 1,2,3

Answer 3

data_frameS(所谓的不同tibbles,tbl_df,tbl)原生支持使用列表的列的创建data_frame构造函数.要使用它们,请使用它们加载许多库中的一个,例如tibble,dplyr或tidyverse.

> data_frame(abc = letters[1:3], lst = list(1:3, 1:3, 1:3))
# A tibble: 3 × 2
    abc       lst
  <chr>    <list>
1     a <int [3]>
2     b <int [3]>
3     c <int [3]>

他们实际上是data.frames在引擎盖下,但有些修改.它们几乎总能正常使用data.frames.我发现的唯一例外是,当人们进行不适当的课堂检查时,会导致问题:

> #no problem
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "data.frame"
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] TRUE
> #uh oh
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] FALSE FALSE  TRUE
> #dont use if with improper testing!
> if(data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something"
Warning message:
In if (data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something" :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
> #proper
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% inherits("data.frame")
[1] TRUE

我建议在R 4数据科学(免费)中阅读它们.

Answer 4

您可以使用list2DF创建一个data.frame，其中列是list。

x <- list2DF(list(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3)))
#x <- data.frame(a=1:3, list2DF(list(b=list(1:1, 1:2, 1:3)))) #Alternative

x
#  a       b
#1 1       1
#2 2    1, 2
#3 3 1, 2, 3

str(x)
#'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
# $ a: int  1 2 3
# $ b:List of 3
#  ..$ : int 1
#  ..$ : int  1 2
#  ..$ : int  1 2 3

attr AsIs有了这个，你就没有了data.frame使用时会拥有的东西I。