Moh*_*hit 52 mapreduce duplicates mongodb aggregation-framework
假设我有一些包含一些文档的集合.这样的事情.
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":1, "name" : "foo"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":2, "name" : "bar"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":3, "name" : "baz"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":4, "name" : "foo"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":5, "name" : "bar"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":6, "name" : "bar"}
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我想通过"name"字段找到此集合中的所有重复条目.例如,"foo"出现两次,"bar"出现3次.
exp*_*ert 147
接受的答案在大型集合上非常慢,并且不会返回_id重复记录的s.
聚合更快,可以返回_ids:
db.collection.aggregate([
{ $group: {
_id: { name: "$name" }, // replace `name` here twice
uniqueIds: { $addToSet: "$_id" },
count: { $sum: 1 }
} },
{ $match: {
count: { $gte: 2 }
} },
{ $sort : { count : -1} },
{ $limit : 10 }
]);
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在聚合管道的第一阶段,$ group
运算符按name字段聚合文档,并存储在分组记录的uniqueIds每个_id值中.该$和运营商加起来传递给它,在这种情况下,不断的字段的值1-借此计算的分组的记录数量到count现场.
在管道的第二阶段,我们使用$ match
来过滤count至少为2的文档,即重复文件.
然后,我们首先对最常见的重复项进行排序,并将结果限制在前10位.
此查询将输出$limit具有重复名称的记录及其_ids.例如:
{
"_id" : {
"name" : "Toothpick"
},
"uniqueIds" : [
"xzuzJd2qatfJCSvkN",
"9bpewBsKbrGBQexv4",
"fi3Gscg9M64BQdArv",
],
"count" : 3
},
{
"_id" : {
"name" : "Broom"
},
"uniqueIds" : [
"3vwny3YEj2qBsmmhA",
"gJeWGcuX6Wk69oFYD"
],
"count" : 2
}
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ggr*_*ner 17
注意:此解决方案最容易理解,但不是最好的解决方案.
您可以使用mapReduce以查明文档包含特定字段的次数:
var map = function(){
if(this.name) {
emit(this.name, 1);
}
}
var reduce = function(key, values){
return Array.sum(values);
}
var res = db.collection.mapReduce(map, reduce, {out:{ inline : 1}});
db[res.result].find({value: {$gt: 1}}).sort({value: -1});
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对于通用的Mongo解决方案,请参阅MongoDB cookbook配方以查找重复项group.请注意,聚合更快,更强大,因为它可以返回_id重复记录的s.
对于pymongo,接受的答案(使用mapReduce)效率不高.相反,我们可以使用组方法:
$connection = 'mongodb://localhost:27017';
$con = new Mongo($connection); // mongo db connection
$db = $con->test; // database
$collection = $db->prb; // table
$keys = array("name" => 1); Select name field, group by it
// set intial values
$initial = array("count" => 0);
// JavaScript function to perform
$reduce = "function (obj, prev) { prev.count++; }";
$g = $collection->group($keys, $initial, $reduce);
echo "<pre>";
print_r($g);
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输出将是这样的:
Array
(
[retval] => Array
(
[0] => Array
(
[name] =>
[count] => 1
)
[1] => Array
(
[name] => MongoDB
[count] => 2
)
)
[count] => 3
[keys] => 2
[ok] => 1
)
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等效的SQL查询将是:SELECT name, COUNT(name) FROM prb GROUP BY name.请注意,我们仍然需要从数组中过滤掉计数为0的元素.再次,请参阅MongoDB cookbook配方,以查找使用group规范解决方案的重复项group.
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