gar*_*rak 6 c++ opencv cluster-analysis machine-learning computer-vision
我已经完成了Kmeans集群,并使用OpenCV C++ API 找到了集群中心.
kmeans(data_points, clusterCount, labels, TermCriteria( CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0), 3, KMEANS_PP_CENTERS, cluster_centers);
然后我用欧几里德距离来找到最近的聚类的新的数据点对所有聚类中心.
int distance = find_EucledianDist(new_datapoint, cluster_centers);
我如何使用马哈拉诺比斯距离而不是欧几里德距离？我知道我必须计算协方差矩阵并将其反转并找到马哈拉诺比斯距离.
但是,我不知道我是怎么做的以及在什么ORDER (找到covar矩阵,倒数矩阵的数据/矩阵)？