使用Python,我想比较列表中的每个可能的对.
假设我有
my_list = [1,2,3,4]
我想对列表中的2个元素的每个组合进行操作(让我们称之为foo).
最终结果应该是相同的
foo(1,1)
foo(1,2)
...
foo(4,3)
foo(4,4)
我的第一个想法是手动迭代两次列表,但这似乎不是pythonic.
Ben*_*ank 200
product()在itertools模块中查看.它完全符合您的描述.
import itertools
my_list = [1,2,3,4]
for pair in itertools.product(my_list, repeat=2):
    foo(*pair)
这相当于:
my_list = [1,2,3,4]
for x in my_list:
    for y in my_list:
        foo(x, y)
编辑:有两个非常相似的功能,permutations()和combinations().为了说明它们的不同之处:
product() 生成所有可能的元素配对,包括所有重复:
1,1  1,2  1,3  1,4
2,1  2,2  2,3  2,4
3,1  3,2  3,3  3,4
4,1  4,2  4,3  4,4
permutations()生成每个唯一元素对的所有唯一排序,消除x,x重复:
 .   1,2  1,3  1,4
2,1   .   2,3  2,4
3,1  3,2   .   3,4
4,1  4,2  4,3   .
最后,combinations()仅按字典顺序生成每个唯一的元素对:
 .   1,2  1,3  1,4
 .    .   2,3  2,4
 .    .    .   3,4
 .    .    .    .
所有这三个函数都是在Python 2.6中引入的.
我有类似的问题,在这里找到了解决方案.无需导入任何模块即可运行.
假设一个列表如下:
people = ["Lisa","Pam","Phil","John"]
简化的单行解决方案如下所示.
所有可能的对,包括重复:
result = [foo(p1, p2) for p1 in people for p2 in people]
所有可能的对,不包括重复:
result = [foo(p1, p2) for p1 in people for p2 in people if p1 != p2]
唯一对,订单无关紧要:
result = [foo(people[p1], people[p2]) for p1 in range(len(people)) for p2 in range(p1+1,len(people))]
如果您不想操作而只是为了获得对,那么删除该功能foo并仅使用元组就足够了.
所有可能的对,包括重复:
list_of_pairs = [(p1, p2) for p1 in people for p2 in people]
结果:
('Lisa', 'Lisa')
('Lisa', 'Pam')
('Lisa', 'Phil')
('Lisa', 'John')
('Pam', 'Lisa')
('Pam', 'Pam')
('Pam', 'Phil')
('Pam', 'John')
('Phil', 'Lisa')
('Phil', 'Pam')
('Phil', 'Phil')
('Phil', 'John')
('John', 'Lisa')
('John', 'Pam')
('John', 'Phil')
('John', 'John')
所有可能的对,不包括重复:
list_of_pairs = [(p1, p2) for p1 in people for p2 in people if p1 != p2]
结果:
('Lisa', 'Pam')
('Lisa', 'Phil')
('Lisa', 'John')
('Pam', 'Lisa')
('Pam', 'Phil')
('Pam', 'John')
('Phil', 'Lisa')
('Phil', 'Pam')
('Phil', 'John')
('John', 'Lisa')
('John', 'Pam')
('John', 'Phil')
唯一对,订单无关紧要:
list_of_pairs = [(people[p1], people[p2]) for p1 in range(len(people)) for p2 in range(p1+1,len(people))]
结果:
('Lisa', 'Pam')
('Lisa', 'Phil')
('Lisa', 'John')
('Pam', 'Phil')
('Pam', 'John')
('Phil', 'John')
编辑:在简化此解决方案的返工之后,我意识到它与Adam Rosenfield的方法相同.我希望更大的解释能帮助一些人更好地理解它.
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