在matplotlib中重叠的y轴刻度标签和x轴刻度标签

Question

如果我使用以下代码使用matplotlib创建绘图:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.imshow()

我得到一个看起来像附加图像的结果.问题是最底部的y-tick标签与最左边的x-tick标签重叠.这看起来不专业.我想知道是否有一种自动方式来删除最底部的y-tick标签,所以我没有重叠问题.代码行越少越好.

Answer 1

在自动收报机模块中有一个名为MaxNLocator的类可以使用prunekwarg.
使用它你可以删除第一个刻度:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
plt.show()

结果:

Answer 2

您可以在x轴上填充刻度:

ax.tick_params(axis='x', pad=15)

更换ax用plt.gca(),如果您还没有存储变量ax当前的身影.

您也可以填充两个轴来删除axis参数.

Answer 3

解决重叠问题的一种非常优雅的方法是增加x和y刻度标签的填充(即到轴的距离).离开角落大多数标签可能并不总是被要求.在我看来,一般来说,如果标签距离轴稍远,则默认配置给出的标签看起来很好.

可以使用命令通过matplotlibrc文件或绘图脚本更改填充

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['xtick.major.pad'] = 8
mpl.rcParams['ytick.major.pad'] = 8

大多数情况下,填充6也足够了.