如何在文档数据库模型中为“参考数据”建模？

Question

我正在创建我的实体的文档模型以存储在文档数据库 (RavenDB) 中。我正在建模的领域围绕Incidents. 事件具有来源、优先级、类别、影响级别和许多其他分类属性。在 RDBMS 中，我有一个事件表，其中包含优先级表、类别表、影响表等的外键，但我不知道如何在文档数据库中处理它（这是我的第一个 Doc BD）。

我有两种类型的参考数据：

1. 简单的查找值：Countries, States, Sources, Languages。属性：它们只有一个名称，但这是一个多语言系统，因此每种语言都有名称。支持的操作：创建、删除、重命名、停用和合并。

2. 复杂参考数据：与 Simple Lookups 相同，另外：其中一些有很多字段，并且有自己的业务规则和验证规则。例如，两个Priorities不能具有相同的Rank值。有些具有更复杂的结构，例如Categories由Subcategories.

我应该如何将它们建模为（或作为文档的一部分）？

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PS：文档数据库建模指南的链接也将不胜感激

Answer 1

文档数据库与 SQL 数据库的关系处理非常不同。RavenDB 文档在此讨论了这一点。对于很少（如果有的话）改变的事情，您应该使用非规范化引用。

此外，RavenDB 主要作者在此处对参考数据建模进行了很好的讨论。您可以轻松扩展此示例以包含每个区域设置的缩写/名称字典。一个例子，在这里。

回答您的具体问题：

1. 您可以为每个国家/州/等存储一个密钥，然后通过加载整个参考数据文档并执行内存中查找，使用该密钥检索特定于区域设置的版本。
2. 非规范化引用非常适合类别。如果必须显示，您可以包含名称和/或父类别。听起来实体本身很小，所以您也可以存储整个实体（并且不需要对其进行非规范化）。复制它是可以的——以这种方式处理更便宜，并且它不会改变，或者至少不会经常改变（如果改变了，你可以使用补丁来更新它）。这同样适用于您的其他实体。据我所知，业务规则与数据库无关，除了您必须能够运行适当的查询来强制执行它们之外。

更新：这是一篇描述如何处理Raven 中的树结构的文章。