阅读带有日期和时间的csv

Question

我在R工作并阅读csv,其第一栏中有日期和时间.我想先在R中导入这个csv文件,然后将其转换为zoo obect.

我正在使用R中的代码

EURUSD <- as.xts(read.zoo("myfile.csv",sep=",",tz="",header=T))

我的csv文件包含以下格式的数据:

Date,Open,Low,High,Close
2006-01-02 10:01:00,2822.9,2825.45,2822.1,2824.9
2006-01-02 10:02:00,2825,2825.9,2824,2824.95
2006-01-02 10:03:00,2824.55,2826.45,2824,2826.45
2006-01-02 10:04:00,2826.45,2826.45,2824.9,2825.5
2006-01-02 10:05:00,2825.15,2825.5,2824,2824.85
2006-01-02 10:06:00,2824.7,2825.5,2823.7,2823.8
2006-01-02 10:07:00,2823.95,2824.45,2823.55,2824
2006-01-02 10:08:00,2824,2824.85,2823.5,2824.85
2006-01-02 10:09:00,2824.25,2825.45,2824,2825.45
2006-01-02 10:10:00,2825.2,2827,2825,2827

当我运行上面的命令将数据导入RI时,得到以下错误:

Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) : 
  character string is not in a standard unambiguous format

我试图找到解决问题的所有方法.我通过网络阅读了很多博客,但这些方法都不适用于我.

我希望有人能帮助我.

Answer 1

虽然这似乎是一个老帖子,但我想分享我的经验,因为我经历了一个类似的非常令人沮丧的过程,试图将时间序列csv数据加载到R.上面的问题是excel改变了日期和时间的格式以下%m/%d/%Y %H:%M,基本上它会减少秒数.如果您阅读具有此格式的文件并且您有第二个分辨率数据,则会获得相似的多个日期时间组合.所以你不能简单地使用忽略秒的格式,因为它给出了以下错误消息."字符串不是标准的明确格式"

解决方案是返回excel并更改日期时间列的格式%m/%d/%Y %H:%M:%S.您可以通过选择最接近的日期时间默认格式到所需格式来做到这一点(在这种情况下它是%m/%d/%Y %H:%M,然后:ss在末尾手动添加.将文件保存为csv文件,然后使用以下命令读取它:

Data<-read.zoo("file.csv", tz="", header=TRUE,format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

这对我有用,我读了一个大约有900K行的文件.

Answer 2

看起来错误是由于R没有识别出你的日期列所处的格式(它无法解决 - 日期/月/年？月/日/年等等).

你可以告诉R使用format参数的格式是什么read.zoo(参见?strptime你可以使用的说明符).

例如,如果是日期/月/年(24小时制):分钟,您可以执行以下操作:

EURUSD <- as.xts(read.zoo(file_name,
                          sep=',', 
                          tz='',   
                          header=T,
                          format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')) # see the 'format' argument?

(注意 - 在您的问题中,您显示的csv数据片段不以逗号分隔).