SortedList和SortedDictionary有什么区别？

Question

a SortedList<TKey,TValue>和a 之间是否有任何实际的区别SortedDictionary<TKey,TValue>？在任何情况下你会专门使用一个而不是另一个吗？

Answer 1

是的 - 他们的表现特征差别很大.打电话给他们可能会更好SortedList,SortedTree因为这更能反映实施情况.

查看每个(SortedList或SortedDictionary)的MSDN文档,了解不同情况下不同操作的性能详情.这是一个很好的总结(来自SortedDictionary文档):

的SortedDictionary<TKey, TValue>通用类是O(log n)的检索,其中n是字典中的元件的数目的二进制搜索树.在这里,它类似于 SortedList<TKey, TValue>泛型类.这两个类具有相似的对象模型,并且都具有O(log n)检索.两个类别的不同之处在于内存使用和插入和移除速度:

• SortedList<TKey, TValue>使用的内存少于SortedDictionary<TKey, TValue>.

• SortedDictionary<TKey, TValue>对于未排序的数据,O(log n)具有更快的插入和删除操作,而不是O(n) SortedList<TKey, TValue>.

• 如果列表是从排序数据中一次性填充的,SortedList<TKey, TValue>则速度快于 SortedDictionary<TKey, TValue>.

(SortedList实际上维护一个有序数组,而不是使用树.它仍然使用二进制搜索来查找元素.)

Answer 2

如果它有帮助,这是一个表格视图...

从绩效角度来看:

+------------------+---------+----------+--------+----------+----------+---------+
| Collection       | Indexed | Keyed    | Value  | Addition |  Removal | Memory  |
|                  | lookup  | lookup   | lookup |          |          |         |
+------------------+---------+----------+--------+----------+----------+---------+
| SortedList       | O(1)    | O(log n) | O(n)   | O(n)*    | O(n)     | Lesser  |
| SortedDictionary | n/a     | O(log n) | O(n)   | O(log n) | O(log n) | Greater |
+------------------+---------+----------+--------+----------+----------+---------+

* Insertion is O(1) for data that are already in sort order, so that each 
  element is added to the end of the list (assuming no resize is required).

从实施角度来看:

+------------+---------------+----------+------------+------------+------------------+
| Underlying | Lookup        | Ordering | Contiguous | Data       | Exposes Key &    |
| structure  | strategy      |          | storage    | access     | Value collection |
+------------+---------------+----------+------------+------------+------------------+
| 2 arrays   | Binary search | Sorted   | Yes        | Key, Index | Yes              |
| BST        | Binary search | Sorted   | No         | Key        | Yes              |
+------------+---------------+----------+------------+------------+------------------+

要大致套用,如果您需要原始性能SortedDictionary可能是一个更好的选择.如果您需要较少的内存开销,索引检索SortedList更适合.有关何时使用哪个,请参阅此问题.

您可以在这里,这里,这里,这里和这里阅读更多内容.

Answer 3

我破解了开放的Reflector看看这个,因为似乎有点混乱SortedList.它实际上不是二叉搜索树,它是键值对的排序(按键)数组.还有一个TKey[] keys变量,它与键值对同步排序并用于二进制搜索.

以下是备份我的声明的一些来源(针对.NET 4.5).

私人会员

// Fields
private const int _defaultCapacity = 4;
private int _size;
[NonSerialized]
private object _syncRoot;
private IComparer<TKey> comparer;
private static TKey[] emptyKeys;
private static TValue[] emptyValues;
private KeyList<TKey, TValue> keyList;
private TKey[] keys;
private const int MaxArrayLength = 0x7fefffff;
private ValueList<TKey, TValue> valueList;
private TValue[] values;
private int version;

SortedList.ctor(IDictionary,IComparer)

public SortedList(IDictionary<TKey, TValue> dictionary, IComparer<TKey> comparer) : this((dictionary != null) ? dictionary.Count : 0, comparer)
{
    if (dictionary == null)
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentNullException(ExceptionArgument.dictionary);
    }
    dictionary.Keys.CopyTo(this.keys, 0);
    dictionary.Values.CopyTo(this.values, 0);
    Array.Sort<TKey, TValue>(this.keys, this.values, comparer);
    this._size = dictionary.Count;
}

SortedList.Add(TKey,TValue):void

public void Add(TKey key, TValue value)
{
    if (key == null)
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentNullException(ExceptionArgument.key);
    }
    int num = Array.BinarySearch<TKey>(this.keys, 0, this._size, key, this.comparer);
    if (num >= 0)
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentException(ExceptionResource.Argument_AddingDuplicate);
    }
    this.Insert(~num, key, value);
}

SortedList.RemoveAt(int):void

public void RemoveAt(int index)
{
    if ((index < 0) || (index >= this._size))
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentOutOfRangeException(ExceptionArgument.index, ExceptionResource.ArgumentOutOfRange_Index);
    }
    this._size--;
    if (index < this._size)
    {
        Array.Copy(this.keys, index + 1, this.keys, index, this._size - index);
        Array.Copy(this.values, index + 1, this.values, index, this._size - index);
    }
    this.keys[this._size] = default(TKey);
    this.values[this._size] = default(TValue);
    this.version++;
}

Answer 4

查看SortedList的MSDN页面:

从备注部分:

该SortedList<(Of <(TKey, TValue>)>)泛型类是用二叉搜索树O(log n)的检索,其中n在字典中元素的个数.在这里,它类似于SortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>)泛型类.这两个类具有相似的对象模型,并且都具有O(log n)检索功能.两个类别的不同之处在于内存使用和插入和移除速度:

• SortedList<(Of <(TKey, TValue>)>)使用的内存少于SortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>).

• SortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>)具有更快的插入和对未排序的数据删除操作,O(log n)而不是O(n)对SortedList<(Of <(TKey, TValue>)>).

• 如果列表是从排序数据中一次性填充的,SortedList<(Of <(TKey, TValue>)>)则速度快于SortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>).

Answer 5

这是表现如何相互比较的直观表示.

Answer 6

关于这个话题已经说得够了,但为了保持简单,这是我的看法.

在以下情况下应使用排序字典 ─

• 需要更多插入和删除操作.
• 数据未按顺序排列.
• 密钥访问就足够了,不需要索引访问.
• 记忆不是瓶颈.

另一方面,在以下情况下应使用分类清单 ─

• 需要更多查找和更少的插入和删除操作.
• 数据已经排序(如果不是全部,则大多数).
• 索引访问是必需的.
• 内存是一种开销.

希望这可以帮助!!