OpenCV色彩浓度直方图

Question

我正在使用OpenCV开发一个ANPR系统,并在一些文章中看到了一种进行字符分割的方法.我们的想法是制作一个图表,显示图像上的颜色浓度.

我该怎么做呢？

这是我的形象:

我需要检测如上所示的黑色区域的位置以识别每个字符.

我已经尝试逐个像素地添加值,但我在Android上这样做,这需要时间是不可接受的.

Answer 1

好吧,一个月之后,但我为此写了一些代码(在python中);)

(假设你刚好在图像密度直方图之后)

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

为了加快速度,你不需要改变你的图像文件,只需改变采样的bin宽度(column_width在脚本中),显然你会失去一些分辨率(如下图所示).

在图像中,我hist用你的文件显示结果(图形),使用1,10 column_width和100.他们分别以0.11,0.02和0.01秒为我跑.

我也用PIL写了它,但它运行速度慢了5到10倍.