Ver*_*ian 5 math floating-point binary integer rounding
如何将浮点数舍入到最接近的整数?我正在寻找二进制的算法,因为我必须在汇编中实现代码.
用适当的舍入到均匀的方法更新.
基本算法:
存储23指数+ 1位(小数点后).接下来,将(23指数)最低有效位置零.然后使用存储的位和新的LSB进行舍入.如果存储的位位为1,则将1添加到非截断部分的LSB,并在必要时进行标准化.如果存储的位为0,则不执行任何操作.
**
对于符合IEEE-754标准的结果:
**在将(23指数)最低有效位清零之前,将(22指数)最低有效位合并在一起.调用该结果或者舍入位.存储的(23指数+ 1)位(小数点后)将被称为保护位.然后将(23指数)最低有效位置零.
如果保护位为零,则不执行任何操作.
如果保护位为1,并且粘滞位为0,则如果LSB为1,则向LSB添加1.
如果保护位为1且粘滞位为1,则向LSB添加一个.
以下是使用基本算法的一些示例:
x = 62.3
sign exponent mantissa
x = 0 5 (1).11110010011001100110011
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第1步:存储指数+第1位(小数点后)
指数+ 1 =第6位
savedbit = 0
步骤2:将23指数最低有效位清零23指数= 18,因此我们将18个LSB清零
sign exponent mantissa
x = 0 5 (1).11110000000000000000000
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步骤3:使用下一位进行舍入由于存储的位为0,我们什么都不做,浮点数已经舍入到62.
另一个例子:
x = 21.9
sign exponent mantissa
x = 0 4 (1).01011110011001100110011
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第1步:存储指数+第1位(小数点后)
指数+ 1 =第5位
savedbit = 1
步骤2:将23指数最低有效位清零23指数= 19,因此我们将19个LSB清零
sign exponent mantissa
x = 0 4 (1).01010000000000000000000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
步骤3:使用下一位进行舍入由于存储的位为1,我们将一个加到截断部分的LSB并得到22,这是正确的数字:
我们从:
sign exponent mantissa
x = 0 4 (1).01010000000000000000000
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在此位置添加一个:
+ 1
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我们得到22:
sign exponent mantissa
x = 0 4 (1).01100000000000000000000
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