在knitr/Sweave rapports中着色/突出显示R ftable()输出的值

mhe*_*ans 5 latex r colors knitr

我正在ftable()为描述性报告生成大量的交叉制表.例:

              AUS  BEL  BUL  EST  FRA  GEO  GER  HUN  ITA  NET  NOR  ROM  RUS

30- primary    0.06 0.03 0.07 0.03 0.02 0.03 0.03 0.02 0.05 0.03 0.05 0.04 0.02
    secondary  0.30 0.09 0.16 0.10 0.10 0.14 0.10 0.16 0.11 0.08 0.08 0.09 0.11 
    tertiary   0.05 0.07 0.04 0.05 0.07 0.06 0.02 0.04 0.02 0.05 0.06 0.02 0.09
30+ primary    0.07 0.16 0.12 0.07 0.16 0.03 0.05 0.11 0.35 0.21 0.09 0.17 0.03
    secondary  0.40 0.20 0.30 0.29 0.25 0.35 0.35 0.34 0.27 0.20 0.27 0.34 0.26
    tertiary   0.13 0.23 0.13 0.18 0.17 0.17 0.18 0.09 0.09 0.23 0.23 0.06 0.24
60+ primary    0.00 0.12 0.10 0.13 0.14 0.07 0.05 0.12 0.09 0.11 0.06 0.19 0.12
    secondary  0.00 0.05 0.05 0.08 0.06 0.10 0.14 0.09 0.02 0.04 0.11 0.07 0.06
    tertiary   0.00 0.05 0.03 0.06 0.03 0.04 0.07 0.03 0.01 0.05 0.06 0.02 0.07
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我正在寻找一个可以接受ftable()table()输出的函数,以及偏离行均值的高亮值,或者为值的文本指定整体渐变,例如从0到100%,值从红色变为绿色.

输出现在通过knitr处理,但我不确定工具链中的哪一点我可以干预并根据值的相对大小添加颜色.

Vin*_*ynd 6

您可以latexHmisc包中使用该功能.

# Example shamelessly copied from http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/Rdoc/harrell-R-latex.pdf
cat('
  \\documentclass{article}
  \\usepackage[table]{xcolor}
  \\begin{document}
  <<results=tex>>=
  library(Hmisc)
  d <- head(iris)
  cellTex <- matrix(rep("", nrow(d) * ncol(d)), nrow=nrow(d))
  cellTex[2,2] <- "cellcolor{red}"
  cellTex[2,3] <- "color{red}"
  cellTex[5,1] <- "rowcolor{yellow}"
  latex(d, file = "", cellTexCmds = cellTex, rowname=NULL)
  @
  \\end{document}',
  file="tmp.Rnw" )
Sweave("tmp.Rnw")
library(utils)
texi2pdf("tmp.tex")
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