在MATLABàlastd :: vector :: reserve(n)中预分配内存

Jac*_*cob 5 c++ optimization matlab

因此,reserve当您大致了解尺寸要求时,这非常有用.有没有人知道在MATLAB中预先分配数组的类似方法?

我对hacky(但有效)方法并不感兴趣,如下所示:

x = zeros(1000,1);
for i = 1:10000
    if i > numel(x)
       x = [x;zeros(size(x))];
    end
    x(i) = rand;
end
x(i+1:end) = [];
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ras*_*mus 3

“hacky”方法是唯一的方法。但是,您不需要检查 i <= numel(x)。数组将自动扩展(但不会使数组加倍):

x = zeros(1000,1);
for i = 1:10000
    x(i) = rand;
end
x(i+1:end) = [];
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编辑:为了保持简单,同时仍然保留数组加倍,您可以编写一个类,或者只是一些辅助函数(如下)。

EDIT2:与手动破解相比,使用辅助函数会减慢速度。在 MATLAB 2010 中,它仍然比幼稚增长快得多。在 MATLAB 2011 中,简单的方法实际上更快,这表明该版本具有更智能的分配。也许它足够快,根本不需要黑客攻击。感谢安德鲁·詹克指出了这一点。

function listtest()
    n = 10000;
    l = new_list();
    for i=1:n
        l = list_append(l, i);
    end
    a = list_to_array(l);
end

function l = new_list()
    l = [0 0];
end
function l = list_append(l, e)
    if l(1)+1 == length(l)
        l(length(l)*2) = 0;
    end
    l(1) = l(1)+1;
    l(l(1)+1) = e;
end
function a = list_to_array(l)
    a = l(2:1+l(1));
end
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编辑(来自 AndrewJanke)

这是用于比较实现速度的代码。

function manual_reserve_example(n)
x = zeros(1000,1);
for i = 1:n
    if i > numel(x)
       x = [x;zeros(size(x))];
    end
    x(i) = i;
end
x(i+1:end) = [];
end

function naive_growth(n)
x = 0;
for i = 1:n
    x(i) = i;
end
end

function compare_them(n)
fprintf('Doing %d elements in Matlab R%s\n', n, version('-release'));
tic;
naive_growth(n);
fprintf('%30s  %.6f sec\n', 'naive_growth', toc);
tic;
manual_reserve_example(n);
fprintf('%30s  %.6f sec\n', 'manual_reserve', toc);
tic;
listtest(n);
fprintf('%30s  %.6f sec\n', 'listtest', toc);
end
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  • 原始问题中的检查实现了一种算法,可以在溢出时将分配大小加倍,从而导致“O(log(n))”重新分配(在本例中为 4)。对于本例中的 9000 次重新分配,Matlab 的自然增长一次仅增长一个元素。 (2认同)