连接两个一维NumPy数组

Question

我在NumPy中有两个简单的一维数组.我应该能够使用numpy.concatenate连接它们.但我得到以下代码的错误:

TypeError:只能将length-1数组转换为Python标量

码

import numpy
a = numpy.array([1, 2, 3])
b = numpy.array([5, 6])
numpy.concatenate(a, b)

为什么？

Answer 1

该行应该是:

numpy.concatenate([a,b])

要连接的数组需要作为序列传入,而不是作为单独的参数传入.

从NumPy文档:

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)

将一系列数组连接在一起.

它试图将您解释b为轴参数,这就是为什么它抱怨它无法将其转换为标量.

Answer 2

第一个参数concatenate本身应该是要连接的数组序列:

numpy.concatenate((a,b)) # Note the extra parentheses.

Answer 3

连接1D阵列有几种可能性,例如:

numpy.r_[a, a],
numpy.stack([a, a]).reshape(-1),
numpy.hstack([a, a]),
numpy.concatenate([a, a])

对于大型阵列,所有这些选项同样快; 对于小的,concatenate有一点点边缘:

该图是使用perfplot创建的:

import numpy
import perfplot

perfplot.save(
    "o.png",
    setup=lambda n: numpy.random.rand(n),
    kernels=[
        lambda a: numpy.r_[a, a],
        lambda a: numpy.stack([a, a]).reshape(-1),
        lambda a: numpy.hstack([a, a]),
        lambda a: numpy.concatenate([a, a])
        ],
    labels=['r_', 'stack+reshape', 'hstack', 'concatenate'],
    n_range=[2**k for k in range(19)],
    xlabel='len(a)',
    logx=True,
    logy=True,
    )

Answer 4

另一种方法是使用"连接"的简短形式,即"r _ [...]"或"c _ [...]",如下面的示例代码所示(请参阅http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users获取更多信息):

%pylab
vector_a = r_[0.:10.] #short form of "arange"
vector_b = array([1,1,1,1])
vector_c = r_[vector_a,vector_b]
print vector_a
print vector_b
print vector_c, '\n\n'

a = ones((3,4))*4
print a, '\n'
c = array([1,1,1])
b = c_[a,c]
print b, '\n\n'

a = ones((4,3))*4
print a, '\n'
c = array([[1,1,1]])
b = r_[a,c]
print b

print type(vector_b)

结果如下:

[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9.]
[1 1 1 1]
[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9.  1.  1.  1.  1.] 


[[ 4.  4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.  4.]] 

[[ 4.  4.  4.  4.  1.]
 [ 4.  4.  4.  4.  1.]
 [ 4.  4.  4.  4.  1.]] 


[[ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]] 

[[ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 4.  4.  4.]
 [ 1.  1.  1.]]