SciPy/NumPy中矢量的点积(得到ValueError:对象未对齐)

Question

我刚开始学习SciPy并且正在努力学习最基本的功能.

考虑以下标准向量:

In [6]: W=array([[1],[2]])

In [7]: print W
[[1]
 [2]]

如果我理解正确,这应该是标准2x1数学向量的SciPy表示,如下所示:

(1)    
(2)

这个向量的点积应该是1*1+2*2=5.但是,这在SciPy中不起作用:

In [16]: dot(W, W)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
/home/ingo/<ipython-input-16-961b62a82495> in <module>()
----> 1 dot(W, W)

ValueError: objects are not aligned

请注意以下工作.(1 2)如果我没有弄错的话,这应该是表格的矢量.

In [9]: V=array([1,2])

In [10]: print V
[1 2]

In [11]: dot(V, V)
Out[11]: 5

我的误解是什么？我究竟做错了什么？

Answer 1

这里的关键是numpy/scipy在计算点积时尊重数组的形状.看看你的第一个例子,W是一个2x1数组:

In [7]: W=array([[1],[2]])

In [8]: print W.shape
------> print(W.shape)
(2, 1)

因此,有必要使用转置运算符来计算W自身的点(内)积:

In [9]: print dot(W.T,W)
------> print(dot(W.T,W))
[[5]]

In [10]: print np.asscalar(dot(W.T,W))
-------> print(np.asscalar(dot(W.T,W)))
5

Answer 2

您应该使用vdot:"返回两个向量的点积." 此函数展平输入参数并提供您期望的结果.对于你的例子:

>>> W = np.array([[1], [2]])
>>> np.vdot(W, W)
5
>>>