哪个数值库用于从Matlab移植到C++？

Question

我目前正在使用Matlab中的一些算法进行原型设计,这些算法依赖于矩阵,DSP,统计和图像分析功能.

我可能需要的一些例子:

• 特征向量
• 2D和3D卷积
• FFT
• 短时傅里叶变换
• 希尔伯特变换
• 切比雪夫多项式
• 低通滤波器
• 随机多元高斯数
• k均值

稍后我将需要在C++中实现这些算法.

我还拥有C++中的Numerical Recipes许可证,我喜欢它,因为它有很好的文档记录并且有各种各样的算法.我还找到了一个有助于在MEX中包装NR函数的类:nr3matlab.h.所以使用这个类我应该能够生成包装器,允许我从Matlab调用NR函数.这对我来说非常重要,因此我可以检查从Matlab移植到C++的每一步.然而,C++中的Numerical Recipes有一些重要的缺点:

• 算法以简单但不一定非常有效的方式实现
• 没有线程

因此,我正在考虑使用另一个数值库.理想的图书馆应该:

• 尽可能广泛的范围和功能
• 有详细记录
• (有商业支持)
• 已经制作了Matlab封装
• 非常强大
• 效率很高
• 螺纹
• (有一个可以打开的GPU实现,而不是带有"开关"的CPU)

你会建议哪个数值库(库)？

提前感谢您的任何答案!

Answer 1

您有一个很长的需求列表，并且用一个库涵盖所有这些可能具有挑战性。

对于一般的 Matlab 到 C++ 转换，我强烈推荐Armadillo，它是一个模板化的 C++ 库，重点关注线性代数 --- 并且重点关注如何轻松编写类似 Matlab 的表达式。它的性能非常好，有很好的文档记录并且得到积极维护。您可以从这里开始，尝试填补任务中缺失的部分。

Answer 2

实际上你应该看看openCV。

尽管它的首要目标是计算机视觉/图像处理，但该库有很多线性代数工具（几乎是您需要的所有工具）。最初，这个库是由 intel 实现的，非常注重性能。它可以处理多线程，IPP，...语法比通常的 C++ 库更容易使用。

你应该看看这个备忘单。自 2.0 版本以来，语法已更改以模仿 matlab。该库被广泛使用，并且非常活跃（最后一次重大更新是 2011 年 8 月）。