你如何查询DynamoDB?

chr*_*win 51 database nosql amazon-dynamodb

我正在关注亚马逊的DynamoDB,因为它看起来像是消除了维护和扩展数据库服务器的所有麻烦.我目前正在使用MySQL,维护和扩展数据库是一个令人头痛的问题.

我已经阅读了文档,并且我很难尝试如何构建数据,以便可以轻松检索.

我是NoSQL和非关系型数据库的新手.

从Dynamo文档中可以看出,您只能查询主哈希键上的表,以及使用有限数量的比较运算符查询主范围键.

或者,您可以运行全表扫描并对其应用过滤器.问题是它一次只扫描1Mb,因此您可能不得不重复扫描以找到X个结果.

我意识到这些限制允许它们提供可预测的性能,但似乎它很难将数据输出.执行全表扫描似乎效率非常低,随着时间的推移,随着时间的推移,效率会降低.

对于Instance,说我有一个Flickr克隆.我的图像表可能看起来像:

  • 图像ID(编号,主哈希键)
  • 添加日期(编号,主要范围键)
  • 用户ID(字符串)
  • 标签(字符串集)
  • 等等

因此,使用查询我将能够列出过去7天内的所有图像,并且非常容易将其限制为X个结果.

但是,如果我想列出来自特定用户的所有图像,我需要进行全表扫描并按用户名进行过滤.标签也是如此.

而且因为您一次只能扫描1Mb,您可能需要进行多次扫描才能找到X个图像.我也没有看到一种方法可以轻松停止X个图像.如果您尝试抓取30张图片,则第一次扫描可能会找到5张,而第二张扫描可能会找到40张.

我有这个权利吗?它基本上是一种权衡吗?您可以获得真正快速可预测的数据库性能,几乎无需维护.但是,权衡是你需要建立更多的逻辑来处理结果吗?

或者我完全不在这里?

DNA*_*DNA 19

是的,您对性能和查询灵活性之间的权衡是正确的.

但是有一些技巧可以减轻疼痛 - 二级指数/非规范化可能是最重要的.

例如,您可以在用户ID上键入另一个表,列出所有图像.添加图像时,更新此表以及向图像ID上键入的表添加行.

您必须决定所需的查询,然后围绕它们设计数据模型.


Rod*_*iro 6

我认为您需要使用另一个表创建自己的二级索引.

此表"架构"可以是:

    User ID (String, Primary Key)
    Date Added (Number, Range Key)
    Image ID (Number)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

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这样您就可以按用户ID进行查询,也可以按日期过滤


Tam*_*man 5

您可以使用复合散列范围键作为主索引.

从DynamoDB页面:

主键可以是单属性散列键或复合散列范围键.单个属性散列主键可以是例如"UserID".这将允许您快速读取和写入与给定用户ID关联的项目的数据.

复合散列范围密钥被索引为散列密钥元素和范围密钥元素.该多部分密钥维持第一和第二元素值之间的层次结构.例如,复合散列范围密钥可以是"UserID"(散列)和"时间戳"(范围)的组合.保持哈希键元素不变,您可以搜索范围键元素以检索项目.这将允许您使用查询API,例如,在一系列时间戳中检索单个UserID的所有项目.