R中的人脸识别

Question

是否有用R统计语言编写的人脸识别算法？如果没有,请提供我可能开始将其他算法转换为R的指导.

Answer 1

请务必查看2013年5月8日的更新.请参阅下文.

以下是一些可以帮助您入门的链接/想法:

1. 它必须在R？(还有其他语言/软件包本身更适合图像处理.

2. 如果R是必需的,请查看EBImage(它有一个pdf晕图)和光栅包.(http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)

3. 沃尔多在哪里？如果您不熟悉图像处理,那么练习总是一个很好的起点.以下是 SO中的一个 R问题

4. 这是一个实际的R例子,你会发现它非常有用:在in.R()中找到一个"明亮物体"练习

5. 虽然它不是R中本身阅读响应image-processing使用Mathematica在SO问题.有些想法与语言无关.

更新

• R的ReadImages包是开始使用"使用R进行图像处理"的另一种好方法.

  • 从cran安装ReadImages包.文档

  • 尝试使用机器上的一些图像来完成一些功能.这是学习的唯一方法.

    img <- read.jpeg("abc.jpg) 试试看rgb2grey(img) 也试试这个clipping()功能.

更新2:2013年5月8日

Kaggle刚刚发布了一个优秀的 R脸部识别教程(由James Petterson撰写).它有很多东西:一个样本数据集,它不使用许多深奥的库 - 只是reshape2和doMC(除非你有一个多核机器,否则是可选的).

Kaggle教程涵盖了面部点的概念(left_eyebrow,nose tip等),功能的"平均"位置的概念以及使用图像补丁来提高识别的概念.我想不出这个问题的更好的联系.一定要看看.

希望这些可以帮助您入门.