如何在python中使用opencv复制图像区域？

Question

我正在尝试使用http://iamabhik.wordpress.com/category/opencv/中的想法实现车牌识别软件.

我使用"import cv2"在python中使用opencv实现了板位置.它工作正常,现在我需要将板块区域复制到另一个图像来进行字符的分割,然后是OCR部分(可能使用神经网络).

我发现GetSubRect()函数可以复制或隔离部分图像,但它似乎在python中不可用.还有其他选择吗？ROI功能似乎也没有实现.

是否有关于opencv的python接口的最新文档？

我在Debian wheezy/sid环境中从svn存储库(版本7239)编译了opencv.

免费提出替代方法/想法来解决这个问题.

提前致谢.

Answer 1

cv.GetSubRect和ROI函数都可以在Python中使用,但在旧import cv模式或import cv2.cv.即使用cv2.cv.GetSubRect()或cv2.cv.SetImageROI如果你比较熟悉它们.

另一方面,由于新cv2中的numpy集成,因此在没有这些功能的情况下设置ROI很简单.

如果(x1,y1)和(x2,y2)是你获得的板的两个相对顶点,那么只需使用函数:

roi = gray[y1:y2, x1:x2]

那是你的形象投资回报率.

所以选择适合自己的东西.

Answer 2

这是从图像中裁剪 ROI 的可视化

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|    (x1, y1)                             |
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|      |         ROI          |           |  
|      |                      |           |   
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|      ------------------------           |   
|                           (x2, y2)      |    
|                                         |             
|                                         |             
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考虑(0,0)为图像的左上角，从左到右为 x 方向，从上到下为 y 方向。如果我们有一个 ROI(x1,y1)的左上角和(x2,y2)右下角的顶点，我们可以使用 Numpy 切片来裁剪图像：

ROI = image[y1:y2, x1:x2]

但通常我们不会有右下角的顶点。在典型情况下，我们将遍历轮廓，其中可以使用 找到矩形 ROI 坐标cv2.boundingRect()。此外，如果我们想保存多个 ROI，我们可以保留一个计数器

cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

ROI_number = 0
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    ROI = image[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
    ROI_number += 1

从 OpenCV v2.2 开始，Numpy 数组被天真地用于显示图像。这种用于提取 ROI 的 Numpy 切片方法可能不适用于旧版本

Answer 3

示例:如果您有几点,并且想要复制区域包含它

r = cv2.boundingRect(pts)
cv2.imwrite('roi.png', im[r[0]:r[0]+r[2], r[1]:r[1]+r[3]])