我正在尝试在R中编写一个函数,以类似的方式批量分析大量文件.这些文件属于类ExpressionSetIllumina.我可以创建一个字符(字符串)向量,其中包含目录中所有文件的名称,并加载每个文件:
list = list.files()
for (i in list[1]) {
load(i)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这会正确加载文件
> ls()
[1] "i" "list" "SSD.BA.vsn"
> class(SSD.BA.vsn)
[1] "ExpressionSetIllumina"
attr(,"package")
[1] "beadarray"
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我现在要做的是使用i(字符串"SSD.BA.vsn")将对象分配SSD.BA.vsn给新的对象数据,以便:
>data = SomeFunction(i)
>class(data)
[1] "ExpressionSetIllumina"
attr(,"package")
[1] "beadarray"
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但是到目前为止我所尝试的只是将数据作为与i相同值的字符向量返回,或者根本不起作用.所以我想知道是否有一个功能可以为我做,或者我是否需要以其他方式去做.
我将一个对象或变量的名称存储为字符向量中的字符串.如何使用字符串对象名称对对象执行某些操作?
Ric*_*ton 55
我想你想要的get.
data <- get(i)
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也就是说,一旦你开始使用get(及其对应物assign),你通常会得到可怕的不可读代码.
对于像您这样的批量分析,通常最好将所有数据读入数据框列表,然后自由使用lapply.就像是:
data_files <- list.files()
all_vars <- lapply(data_files, function(file)
{
vars_loaded <- load(file)
mget(vars_loaded, parent.frame())
})
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mget是get一次检索多个变量的版本.这里它用于检索加载调用加载的所有内容.
现在您有一个列表列表:顶级列表与文件相关,下级列表包含从该文件加载的变量.