可扩展的随机和完整迭代？

Question

假设我有一个列表列表,如下所示:

• [[a,b,c,d,e],
• [f,g,h],
• [i,j,k,l]]

因此外部列表的大小为3,内部列表的大小为5,3和4.

我需要获得任何这些内部列表的随机元素,给出每个元素同样随机的机会.所以我可以编写一个算法:

• 例如,在0和之间生成随机数totalListsSize (5 + 3 + 4) = 12randomIndex 7
• 例如,如果它大于它们的大小,则遍历所有列表并减去它们的大小 randomIndex 7 - firstListSize 5 = newRandomIndex 2
• 返回下一个列表中的元素randomIndex 2 in secondList = element g.

问题是顺序选择必须完整且可耗尽:在上面的例子中经过12次连续选择后,我必须选择每个元素一次.

有没有办法做到可扩展？

• 不首先初始化所有列表并随机化连接列表
• 如果持有已经选择了索引的布尔数组,则无需遍历该布尔数组来翻译生成的数组randomIndex.

Answer 1

为什么不生成所有可能索引的排列(换句话说,您将对序列[0,12)进行随机排列).然后你就会知道你将按照随机顺序一次性击中所有元素.

为了有效查找,您可以保持数组长度的运行总计.在您的示例中:0,5,8,12.这样,您可以通过"总索引"进行二进制搜索以查找任何数组.