梯度提升树的图书馆

Question

你知道一个好的梯度提升树机学习库吗？

优选:

• 具有良好的算法,如AdaBoost,TreeBoost,AnyBoost,LogitBoost等
• 具有可配置的弱分类器
• 能够分类和预测(回归)
• 包含各种允许的信号:数字,类别或自由文本
• C/C++或Python
• 开源

到目前为止,我发现http://www.multiboost.org/home看起来不错.但我想知道是否还有其他图书馆？

Answer 1

如果你正在寻找一个python版本,最新版本的scikit-learn功能梯度提升了回归树的分类和回归(docs).

它类似于R的gbm包 - 对于(最小二乘)回归,gbm更快,因为scikit-learn的实现在测试时更快,而且你的功能数量> 1000.

Answer 2

就我个人而言，我更喜欢使用 python 子进程模块运行weka（这是 java）。然而我的同事经常使用：

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• 橙色\xe2\x80\x94 向我推荐为Python 的最佳机器学习工具包。
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• opencv \xe2\x80\x94 是 C++，但具有 python 绑定。该库最初是为计算机视觉开发的，但实现了许多 ML 算法（包括boosting）。
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