Vor*_*rac 9 opencv image-processing
我有一个11 x 11顶点的网格.这个想法是每个点(顶点)保持扭曲图像中该像素的标准化浮点位置.例如,如果我想拉伸左上边缘,我会写入第一个顶点(-0.1,-0.1).
我有网格,但没有图像变形功能.cv :: remap正是这样......但是以相反的顺序 - 网格"说"哪个像素邻域要映射到输出上的常规网格.
OpenCV中是否有标准的方法来处理反向扭曲？我可以轻松转换网格或使用其他功能吗？我正在使用OpenCV和Boost,但是这样做的任何免费库/工具都适用于我.
PS:我需要在linux上运行这个.
您需要计算另一个映射来进行逆变换。
但是，为此您需要变换公式或矩阵。
步骤 1：在重新映射的图像上选择 4 个点。一个好主意是取角，如果角不是黑色的（未定义）
第 2 步：在原始图像中找到它们的位置（查看地图）
步骤 3：计算两组点之间的单应性。findHomoraphy()是关键。
第四步：扭曲透视第二张图像。在内部，它计算网格，然后调用 remap()；
如果您具有与之前相同的变换，请使用 findHomography 中的输出点反转输入点，或 inv() 结果矩阵。
如果您想要多次调用贴图（这比每次调用 warpPerspective 更快），您必须将 warpPerspective 中的代码复制到新函数中。