Pra*_*ati 7 p2p hbase distributed-computing master-slave cassandra
HBase有一个主从模型,而Cassandra有一个点对点模型.我知道在主从模型中,主服务器是SPOF(单点故障),并且在对等模型中没有这样的东西.
每种型号还有其他优缺点吗？特别是我正在寻找主对手在对等模型上的任何优势.
一方面是主节点不是 HBase 中的 SPOF，因为您可以进行多主配置。 http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/MultipleMasters
拥有大师可以更轻松地了解数据在哪里以及要去哪里。它也基于 Hadoop，因此与 Map Reduce 的集成非常好（其中 Map 作业会自然地拆分到区域服务器并为您提供一行）。我认为这是主要的优点。
Cassandra 的主要“缺点”是最终一致性模型，尽管它允许您选择一致性模型。
一个比较点是，HBase 中的数据是按键排序的，而 Cassandra 中的数据是随机的。尽管您始终可以选择 GUID 或随机密钥来模拟 Cassandra 的行为，但这可以为 HBase 中的智能密钥带来一些好处。Cassandra 可以非随机分区，但 HBase 仍然更适合范围扫描。
我都用过，它们都有效，而且都需要做很多工作才能继续工作。