Aru*_*iRC 2 java android machine-learning gesture-recognition android-gesture
我们正在努力为Android平台提供在线手写文本识别器.android中的内置手势识别使用(从我从代码中收集的)K-NN点检查,最可能是平滑Bezier曲线的控制点.
取而代之的是,我们将从触摸屏上的用户生成的点中获取一些标准特征数据,然后训练大约50个字符类的SVM(最初)以检查我们的特征选择的工作情况.
因此,考虑到这个SVM必须在移动电话上运行,这在处理能力方面可能不是最先进的,应该使用哪个库？还需要考虑哪个库最容易使用Eclipse IDE集成到Android SDK的开发中？
我考虑过LibSVM,但任何有使用移动平台的经验的人都应该能够提供有根据的猜测.
提前致谢.
我知道你需要在Android设备上做的只是评估新数据的SVM,而不是培训.在这种情况下,你真的不需要任何库.您只需要将LIBSVM或您计划使用的任何库/方法的模型(权重)输出到源代码(无论它是什么),并根据Android应用程序的需要对新数据进行评估.