在哈尔训练时,有多少图像用于阳性和阴性样本？

Question

我已经阅读了很多关于哈尔培训的内容,而且我不清楚应该使用多少图像用于正负样本集.我看到它建议使用很多图像,有些人推荐数千个.我也不清楚正负样本图像的数量是否应该相同？

Answer 1

这是关于 Haar 训练的最佳教程。你试过这个吗？ http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

上面说他们用 5000 表示正值，3000 表示负值。

这个链接显示 3000 为正值，5000 为负值。无论如何，更多的图像可以提高准确性，但也会增加训练时间。

另请在此处查看其他 SO 链接。