在Java中HashMap.containsKey()的时间复杂度是多少？

Question

我需要知道:Java中HashMap.containsKey()的时间复杂度是多少？

Answer 1

从API doc ofHashMap:

假设散列函数在桶之间正确地分散元素,该实现为基本操作(get和put)提供了恒定时间性能.

因为containsKey()它只是get()抛弃了检索到的值,所以它是O(1)(假设哈希函数再次正常工作).

Answer 2

通常是O(1),但是如果我们使用一个糟糕的hashCode函数,我们需要将多个元素添加到一个桶中,因此在最坏的情况下它可以是O(n).

Answer 3

这是O(1)一般的,但在最坏的情况下,O(n)

 public boolean containsKey(Object key) {
  352           return getEntry(key) != null;
  353       }
  354   
  355       /**
  356        * Returns the entry associated with the specified key in the
  357        * HashMap.  Returns null if the HashMap contains no mapping
  358        * for the key.
  359        */
  360       final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
  361           int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
  362           for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
  363                e != null;
  364                e = e.next) {
  365               Object k;
  366               if (e.hash == hash &&
  367                   ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
  368                   return e;
  369           }
  370           return null;
  371       }

Answer 4

JDK-1.8的时间复杂度发生containsKey了变化,正如其他人提到的那样,它处于理想情况.然而,在碰撞其中的情况下是,频段存储它们超过某个阈值称为后碰撞元件不是线性的了,这是等于8,O(1)keysComparableTREEIFY_THRESHOLD

/**
 * The bin count threshold for using a tree rather than list for a
 * bin.  Bins are converted to trees when adding an element to a
 * bin with at least this many nodes. The value must be greater
 * than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in
 * tree removal about conversion back to plain bins upon
 * shrinkage.
 */
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

换句话说,TreeNodes将使用(类似于那些TreeMap)来存储箱子(即:红黑树结构),这使我们O(lgn)在碰撞的情况下具有复杂性.

这同样适用于get(key)两个方法在getNode内部调用的位置

注意:这里的n是大小bin而不是大小HashMap