如何使用grImport导入的图形作为ggplot2中的轴刻度标签(使用网格函数)？

Question

我希望我可以将漂亮的导入和绘图功能grImport与令人敬畏的图形功能相结合ggplot2,但我根本不理解grid系统,以找到实现我想要的优雅方式.我想要的是用ggplot2图表导入的图像替换图表中的x轴刻度标签grImport.

由于两个软件包都使用grid函数,我希望有一种方法grid.symbols()可以在ggplot2框架内使用,这是理想的,或者至少在设备中的现有图上使用.知道这些事情的人是否知道这样做的有效方法？或者,任何人都可以向我指出更多信息,以帮助我了解grobs,视口等？我已经阅读了关于Grid图形模型的Paul Murrel的R图形书的免费章节,但是我对ggplot2的内部工作原理并不熟悉,无法建立链接.

我的问题非常类似于使用图像作为绘图点的现有问题,尽管我对轴标签而不是绘图点更感兴趣.但是,我很好奇两个任务的相似程度,以及是否可以为此目的调整该解决方案.我无法自己解决这个问题.

这是我的第一篇文章,所以我不允许发布图像,但是这段代码实现了我想要的东西.注意:这种方法使用了一种丑陋,丑陋的黑客,它不便携,而且不尽如人意.我想要生成的最终绘图将具有facets(facet_grid),并且x轴用于在每个轴刻度处具有不同图片的因子,而不是连续变量,这就是为什么我正在寻找更一般/更强大的解决方案不需要大量的试验和错误.

library(ggplot2)
## library(grImport)  # not needed for this example, but would be for grid.symbols()

p <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot")
print(p)

## Replace (in this case, overlay) x-axis tick labels with a graphic / grob
iconSize  <- 0.05
iconHt    <- 0.2 
padding   <- 0.09    # horizontal padding around axis: I found this by trial & error
tickSp    <- (1-padding)/(4*2)
downViewport("axis_h-5-3")
## I would use grid.symbols() with an imported Picture in place of grid.circle(),
## but the idea is the same: draw a shape at the ticks along the axis.
for (i in 0:(max(mtcars$cyl) - min(mtcars$cyl)) )
{
  grid.circle(x = (padding/2 + tickSp*(i*2)), y = iconHt, 
              r = iconSize*(min(mtcars$cyl)+i), gp = gpar(fill="black"))
}

upViewport()

Answer 1

这是一个例子:

# convert ps to RGML
PostScriptTrace(file.path(system.file(package = "grImport"), "doc", "GNU.ps"), "GNU.xml")
PostScriptTrace(file.path(system.file(package = "grImport"), "doc", "tiger.ps"), "tiger.xml")
# read xml
pics <- list(a = readPicture("GNU.xml"), b = readPicture("tiger.xml"))

# custom function for x axis label.
my_axis <- function () {
  structure(
      function(label, x = 0.5, y = 0.5, ...) {
         absoluteGrob(
           do.call("gList", mapply(symbolsGrob, pics[label], x, y, SIMPLIFY = FALSE)),
           height = unit(1.5, "cm"))
    }
)}

qplot(factor(c("a", "b")), 1:2) + opts( axis.text.x = my_axis())

Answer 2

对于单个面板,从x轴grob中提取信息非常简单,并将其替换为您自己的.我不确定如何将它干净地扩展到自动多面板轴.

library(grid)
library(ggplot2)

p <- qplot(1:12, rnorm(12))
grid.newpage()
g <- ggplotGrob(p)
grid.draw(g)
g0 <- getGrob(g, gPath("axis.text.x"), grep=TRUE)
grid.set(gPath("axis.text.x"),
         pointsGrob(x = g0$x, y=0*g0$x + unit(0.5,"npc"),
                    pch=19, gp=gpar(col=seq_along(g0$x)),
                    name = g0$name), grep = TRUE)

Answer 3

下面是使用自定义 grob 轴标签的技巧。

library(grid)
library(ggplot2)

## convert the labels to some parameter to be used in the custom grob
## here simply an index that will be interpreted as color
mapping <- function(x, ...){
  seq_along(x)
}

library(grImport)

hourglass <- new("Picture",
paths= list(new("PictureFill",
x=c(0, 1, 0, 1),
y=c(0, 0, 1, 1))),
summary= new("PictureSummary",
numPaths=1,
xscale=c(0, 1),
yscale=c(0, 1)))

## bare bones edit of theme_text()
my_axis <- function () 
{
    structure(function(label, x = 0.5, y = 0.5, default.units = "npc", ...) {
      cols <- mapping(label)

      symbolsGrob(hourglass, x, 0*x + unit(0.5, "npc"),
                  use.gc=FALSE,size=unit(5,"mm"), gp=gpar(fill=cols))

    }, class = "theme", type = "custom", call = match.call())
}

qplot(1:12, rnorm(12)) +
  opts( axis.text.x = my_axis(), axis.ticks.margin = unit(0.5, "cm"))