ifort 和 gfortran 之间令人费解的性能差异

ste*_*ert 4 fortran

最近,我在 Stack Overflow 上阅读了一篇关于寻找完美平方的整数的文章。由于我想玩这个,我写了以下小程序:

PROGRAM PERFECT_SQUARE
IMPLICIT NONE
INTEGER*8 :: N, M, NTOT
LOGICAL :: IS_SQUARE

N=Z'D0B03602181'
WRITE(*,*) IS_SQUARE(N)

NTOT=0
DO N=1,1000000000
  IF (IS_SQUARE(N)) THEN
    NTOT=NTOT+1
  END IF
END DO
WRITE(*,*) NTOT ! should find 31622 squares
END PROGRAM

LOGICAL FUNCTION IS_SQUARE(N)
IMPLICIT NONE
INTEGER*8 :: N, M

! check if negative
IF (N.LT.0) THEN
  IS_SQUARE=.FALSE.
  RETURN
END IF

! check if ending 4 bits belong to (0,1,4,9)
M=IAND(N,15)
IF (.NOT.(M.EQ.0 .OR. M.EQ.1 .OR. M.EQ.4 .OR. M.EQ.9)) THEN
  IS_SQUARE=.FALSE.
  RETURN
END IF

! try to find the nearest integer to sqrt(n)
M=DINT(SQRT(DBLE(N)))
IF (M**2.NE.N) THEN
  IS_SQUARE=.FALSE.
  RETURN
END IF

IS_SQUARE=.TRUE.
RETURN
END FUNCTION
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使用 编译时gfortran -O2,运行时间为 4.437 秒,使用 -O3 时为 2.657 秒。然后我认为编译ifort -O2可能会更快,因为它可能具有更快的SQRT功能,但结果运行时间现在是 9.026 秒,并且ifort -O3相同。我尝试使用 Valgrind 对其进行分析,Intel 编译的程序确实使用了更多指令。

我的问题是为什么?有没有办法找出差异的确切来源?

编辑:

  • gfortran 4.6.2 版和 ifort 12.0.2 版
  • 时间是从运行中获得的time ./a.out,是真实/用户时间(系统总是几乎为 0)
  • 这是在 Linux x86_64 上,gfortran 和 ifort 都是 64 位版本
  • ifort 内联所有内容,gfortran 仅在 -O3 处,但后者的汇编代码比 ifort 的汇编代码更简单,后者大量使用 xmm 寄存器
  • 固定的代码行,NTOT=0在循环之前添加,应该解决其他 gfortran 版本的问题

IF删除复杂语句后,gfortran 需要大约 4 倍的时间(10-11 秒)。这是可以预料的,因为该语句大约抛出了大约 75% 的数字,避免SQRT对它们进行处理。另一方面,ifort 只使用稍微多一点的时间。我的猜测是当 ifort 尝试优化IF语句时出现问题。

编辑2:

我尝试使用 ifort 版本 12.1.2.273 它要快得多,所以看起来他们修复了这个问题。

lax*_*xxy 5

您使用的是什么编译器版本?有趣的是,它看起来像是从 11.1 到 12.0 的性能回归——例如,对我来说,11.1(ifort -fast square.f90)需要 3.96 秒,而 12.0(相同选项)需要 13.3 秒。gfortran (4.6.1) (-O3) 仍然更快(3.35s)。我以前见过这种回归,虽然没有那么戏剧化。顺便说一句,用 if 语句替换

is_square = any(m == [0, 1, 4, 9])
if(.not. is_square) return
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使其在 ifort 12.0 中运行速度提高两倍,但在 gfortran 和 ifort 11.1 中运行速度较慢。

问题的一部分似乎是 12.0 在尝试矢量化事物时过于激进:添加

!DEC$ NOVECTOR
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在 DO 循环之前(不更改代码中的任何其他内容)将运行时间缩短到 4.0 秒。

另外,作为一个附带好处:如果您有一个多核 CPU,请尝试在 ifort 命令行中添加 -parallel :)