嵌入式 Python 段错误

Question

我的多线程应用程序在调用PyImport_ImportModule("my_module").

BT 将发布在底部。

一些背景：

1. 我的应用程序创建许多派生 C++ 类的多个实例，并运行基类的Run()函数，该函数使用虚拟方法来确定要执行的操作。
2. 一个派生类使用 Python 类， （模块Grasp_Behavior）中的（类）grasp_behavior
3. 经过大量阅读我已经使用Python API来实现（2）（下面摘录）
4. 我生成了该类的 2 个实例，并“并行”运行它们（python interpr 并不是真正并行运行）
5. 我尝试生成该类的另一个实例，段错误位于PyImport_ImportModule

我的想法是，也许我不能在同一个解释器中两次导入模块。但我不知道如何检查它。我想我需要看看是否grasp_behavior在字典中，但我不知道是哪一个，也许我得到了__main__模块的字典？

但我可能是错的，任何建议都会非常有帮助！

在构造函数中：

//Check if Python is Initialized, otherwise initialize it
if(!Py_IsInitialized())
{
    std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Initializing the Python Interpreter" << std::endl;
    Py_Initialize();
    PyEval_InitThreads(); //Initialize Python thread ability
    PyEval_ReleaseLock(); //Release the implicit lock on the Python GIL
}

// --- Handle Imports ----

PyObject * pModule = PyImport_ImportModule("grasp_behavior");
if(pModule == NULL)
{
    std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Unable to import grasp_behavior module: ";
    PyErr_Print();
}
 // --- Get our Class Pointer From the Module ...
PyObject * pClass = PyObject_GetAttrString(pModule, "Grasp_Behavior");
if(pClass == NULL)
{
    std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Unable to get Class from Module: ";
    PyErr_Print();
}
Py_DECREF(pModule); //clean up, this is a new reference

behavior_instance_ = PyObject_Call(pClass, pArguments_Tuple, pArguments_Dict);
if(behavior_instance_ == NULL)
{
    std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Couldn't generate instance: ";
    PyErr_Print();
}
Py_DECREF(pArguments_Tuple);
Py_DECREF(pArguments_Dict);
Py_DECREF(pClass);

这里，注意，如果Python解释器还没有初始化的话，我只初始化它。我假设它在整个过程中被初始化。

在该Run()方法中（从 boost 线程运行）：

std::cout << "[GraspBehavior] PerformBehavior: Acquiring Python GIL Lock ..." << std::endl;
PyGILState_STATE py_gilstate;
py_gilstate = PyGILState_Ensure();

/* ---- Perform Behavior Below ----- */

std::vector<std::pair<double, double> > desired_body_offsets;
//desired_body_offsets.push_back( std::pair<double, double>(0.6, 0));
PyObject * base_positions = GetTrialBasePositions(my_env_, desired_body_offsets);

PyObject * grasps = EvaluateBasePositions(my_env_, base_positions);

//Did we get any grasps? What do we do with them? [TODO]
if(grasps != NULL)
{
    std::cout << grasps->ob_type->tp_name << std::endl;
    std::cout << "Number of grasps: " << PyList_Size(grasps) << std::endl;
    successful_ = true;
}

/* --------------------------------- */

std::cout << "[GraspBehavior] PerformBehavior: Releasing Python GIL Lock ..." << std::endl;
PyGILState_Release(py_gilstate);

在这里，我已经带锁了PyGILState。我读了一段时间，似乎很多人链接的一些文章都使用了 Python 中较旧的锁定样式……也许我可能必须切换它。

---

回溯：

Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x00007fffee9c4330 in ?? () from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
(gdb) bt
#0  0x00007fffee9c4330 in ?? () from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#1  0x00007fffee99ff09 in PyEval_GetGlobals ()
   from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#2  0x00007fffee9bd993 in PyImport_Import () from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#3  0x00007fffee9bdbec in PyImport_ImportModule ()
   from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#4  0x000000000042d6f0 in GraspBehavior::InitPython (this=0x7948690)
    at grasp_behavior.cpp:241

Answer 1

首先，GIL 释放时不得调用任何 Python API 函数（GIL 获取调用除外）。

这段代码会崩溃：

PyEval_ReleaseLock();

PyObject * pModule = PyImport_ImportModule("grasp_behavior");

完成设置后释放 GIL，然后根据需要重新获取（在您的 中Run()）。

另外，PyEval_ReleaseLock已弃用，PyEval_SaveThread在这种情况下您应该使用它。

PyThreadState* tstate = PyEval_SaveThread();

这将保存线程状态并释放 GIL。

然后，在开始最终确定解释器之前，执行以下操作：

PyEval_RestoreThread(tstate);

传递调用的返回值PyEval_SaveThread。

在 中Run()，您应该像现在一样使用PyGILState_Ensureand PyGILState_Release，但您应该考虑 C++ 异常。现在PyGILState_Release如果抛出则不会被调用Run()。

调用的一个很好的特性PyGILState是，无论是否获取 GIL，您都可以使用它们，并且它们会做正确的事情，这与旧的 API 不同。

另外，您应该在主线程启动时（在其他线程启动之前）初始化解释器一次，并在关闭除主线程之外的所有线程后完成。