用于字符串相似性的Python摘要/哈希

Dre*_*wes 7 python algorithm similarity

我正在寻找一种算法,它可以从较长的字符串生成一个短(fx 16个字符(不重要)哈希码/摘要).

主要要求是几乎相同的字符串应该导致相同的摘要.

Fx 2几乎相同的邮件:

嗨马丁.这里有一些...垃圾邮件给你.关心XYZ.=> AAAA AAAA AAAA AAAA

嗨博.这里有一些...垃圾邮件给你.关心EFG.=> AAAA AAAA AAAA AAAA

返回相同的消化(或几乎相同),作为不同的邮件:

你好Finn.这是一封测试邮件.=> CCCC CCCC CCCC CCCC

将返回不同的摘要.

此算法将成为垃圾邮件过滤器的一部分.过滤器将记住邮件中的摘要,它肯定是垃圾邮件.如果相同的摘要显示在有疑问的邮件中,相同的摘要将导致过滤器增加spamscore.

我知道Levenshtein,但它要求我先了解弦乐.在这种情况下,我没有这方面的信息.我可以获得这些信息,但这需要过滤器来存储所有垃圾邮件并检查每个邮件,这将是一个非常缓慢的过程.

也许一些松散的压缩算法加上两者之间的Levenshtein距离的计算可以起作用.

任何指针赞赏.

hui*_*ker 10

看起来你想要局部敏感的散列.考虑使用minhashshingling.在Rajaraman和Ullman的书" 挖掘大规模数据集"中有一个很好的解释.您可以在python搜索博客中找到上述关键字的众多简短实现.

似乎还有其他方法(我不太了解),但这可能是您感兴趣的,因为它们是专门为垃圾邮件定制的,特别是nilsimsa哈希: