sno*_*yak 3 complexity-theory big-o nested-loops
for (int j=0,k=0; j<n; j++)
for (double m=1; m<n; m*=2)
k++;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为这是O(n ^ 2),但我不确定.我正在研究练习题,我有以下选择:
嗯......好吧,把它分解吧.
外环似乎很明显是O(n).每次迭代增加1.然而,内环增加2的幂.指数肯定与对数相关(实际上是反向).
你为什么要来O(n ^ 2)解决方案?证明给我看.