在scipy中导入模块有什么问题,这是一个错误吗？

Question

好吧,我不认为,我可以用文字解释这个问题所以,这里是ipython会话的片段,我导入scipy,以构建一个稀疏矩阵.

In [1]: import scipy as sp

In [2]: a = sp.sparse.lil_matrix((5,5))
        ---------------------------------------------------------------------------
        AttributeError                            Traceback (most recent call last)
       /home/liveuser/<ipython-input-2-b5a55fc2d0ac> in <module>()
        ----> 1 a = sp.sparse.lil_matrix((5,5))

        AttributeError: 'module' object has no attribute 'sparse'

In [3]: import scipy.sparse as spar

In [4]: ax = spar.lil_matrix((5,5))

In [5]: a = sp.sparse.lil_matrix((5,5)) # you are kidding me?

In [6]: a
Out[6]: 
       <5x5 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
       with 0 stored elements in LInked List format>

In [7]: ax
Out[7]: 
       <5x5 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
       with 0 stored elements in LInked List format>

那里发生了什么,为什么不能使用sp构造稀疏矩阵,在第一次,当我以特定方式导入稀疏子模块时(如在片段中),sp和spar变量现在都可用于构造稀疏矩阵.(我猜他们只是对同一个对象的引用)

我重现了这个python默认shell,(所以它不是ipython特定的)

发生了什么,是设计？如果那么精心制作.还是一个bug？

我的系统是Fedora 16 KDE-scientific,64位.

Answer 1

这是Python导入的工件,而不是SciPy的工件.做

from scipy import sparse [as sp]

要么

import scipy.sparse [as sp]

([]可选性的元符号在哪里).

简而言之,import语句需要知道模块的"真实"名称,而不是import as语句创建的某些缩写.