将Dragon NaturallySpeaking的所有输入重定向到Python？(使用Natlink)

Question

我目前正在编写一个AI程序,它接收来自Dragon NaturallySpeaking(使用Natlink)的输入,处理它,并返回语音输出.我能够拿出一个Receiver GrammarBase来捕获Dragon的所有输入并将其发送给我的解析器.

    class Receiver(GrammarBase):

        gramSpec = """ <start> exported = {emptyList}; """

        def initialize(self):
            self.load(self.gramSpec, allResults = 1)
            self.activateAll()

        def gotResultsObject(self, recogType, resObj):
            if recogType == 'reject':
                inpt, self.best_guess = [], []
            else:
                inpt = extract_words(resObj)
                inpt = process_input(inpt) # Forms a list of possible interpretations
                self.best_guess = resObj.getWords(0)
            self.send_input(inpt)

        def send_input(self, inpt):
            send = send_to_parser(inpt) # Sends first possible interpretation to parser
            try:
                while True:
                    send.next() # Sends the next possible interpretation if the first is rejected
            except StopIteration: # If all interpretations are rejected, try sending the input to Dragon
                try:
                    recognitionMimic(parse(self.best_guess))
                except MimicFailed: # If that fails too, execute all_failed
                    all_failed()

此代码按预期工作,但有几个问题:

1. Dragon在将输入发送到我的程序之前处理输入.例如,如果我要说"打开谷歌浏览器",它将打开谷歌浏览器,然后将输入发送到Python.有没有办法将输入发送到Python而不先处理它？

2. 当我调用waitForSpeech()时,会弹出一个消息框,说明Python解释器正在等待输入.是否有可能(为了美观和方便)阻止消息框显示,而是在用户显着停顿后终止语音收集过程？

谢谢!

Answer 1

关于你的第一个问题，事实证明 DNS 使用“Open ...”话语作为其内部命令解析过程的一部分。这意味着 DNS 在 natlink 有机会之前解析语音并执行命令方式。解决这个问题的唯一方法是在 natlink 语法中将话语从“Open ...”更改为“Trigger ...”（或者更改为除“Trigger”之外 DNS 不使用的其他话语）。

一些 natlink 开发人员常在 Speechcomputing.com 上闲逛。您可能会在那里得到更好的答复。

祝你好运！