提高django数据库查询的性能

Question

我正在使用django/apache/sqlite3,我有一个看起来像这样的django模型:

class Temp_entry(models.Model):
    dateTime = models.IntegerField() #datetime
    sensor = models.IntegerField()   # id of sensor
    temp = models.IntegerField()     # temp as temp in Kelvin * 100

我正在尝试将最后300个Temp_entry项目放入图表中.我这样做:

revOutsideTempHistory = Temp_entry.objects.filter(sensor=49).order_by('dateTime').reverse()[:300]

但是,此查询需要大约1秒钟.有没有办法改善这个？我挖了一遍,发现order_by效率很低,所以我希望有一个可行的选择吗？

我想到的一个替代方案,但无法弄清楚如何实现,将是每20分钟运行一次查询并保持缓存,这也是可以接受的,因为数据可能稍微陈旧而没有不良影响.

Answer 1

如果缓存是可接受的,则应始终使用它.就像是:

from django.core.cache import cache

cached = cache.get('temp_entries')
if cached:
    result = cached 
else:
    result = Temp_entry.objects.filter(sensor=49).order_by('dateTime').reverse().values_list()[:300]
    cache.set('temp_entries', result, 60*20)  # 20 min

您还可以为相应的列设置db_indexes

class Temp_entry(models.Model):
    dateTime = models.IntegerField(db_index=True) #datetime
    sensor = models.IntegerField(db_index=True)   # id of sensor
    temp = models.IntegerField()     # temp as temp in Kelvin * 100