皮尔？提取给定 RGB 值的所有像素

Question

给定一个图像（.tiff 或 geotiff 文件）正好有 22 种颜色（每种颜色都有一个不同的 RGB 值），有什么方法可以将它们分离（“过滤”）成 22 个单独的图像，每个图像只包含那些具有特定 RGB 的像素价值？

Answer 1

这是一种逐像素的方法，它可以用于图像中的任意数量的颜色（尽管对于许多颜色和大图像可能会变慢）。它也适用于调色板图像（它会转换它们）。

import Image

def color_separator(im):
    if im.getpalette():
        im = im.convert('RGB')

    colors = im.getcolors()
    width, height = im.size
    colors_dict = dict((val[1],Image.new('RGB', (width, height), (0,0,0))) 
                        for val in colors)
    pix = im.load()    
    for i in xrange(width):
        for j in xrange(height):
            colors_dict[pix[i,j]].putpixel((i,j), pix[i,j])
    return colors_dict

im = Image.open("colorwheel.tiff")
colors_dict = color_separator(im)
#show the images:
colors_dict.popitem()[1].show()
colors_dict.popitem()[1].show()

1. 调用im.getcolors()以元组形式返回图像中所有颜色的列表及其出现的次数，除非颜色数超过最大值（您可以指定，默认为 256）。
2. 然后我们构建一个字典colors_dict，以图像中的颜色为键，并具有相应的空图像值。
3. 然后我们遍历所有像素的图像，为每个像素更新适当的字典条目。这样做意味着我们只需要通读图像一次。我们使用load()，我们通过图像读取，使像素访问速度更快。
4. color_separator() 返回一个图像字典，以图像中的每个唯一颜色为键。

为了使它更快，您可以load()对中的每个图像使用colors_dict，但您可能需要小心一点，因为如果图像有很多颜色并且很大，它可能会消耗大量内存。如果这不是问题，则添加（在创建之后colors_dict）：

fast_colors = dict((key, value.load()) for key, value in colors_dict.items())

并交换：

colors_dict[pix[j,i]].putpixel((j,i), pix[j,i])

为了：

fast_colors[pix[j,i]][j,i] = pix[j,i]

22色图像：

22 色隔离图像：