支持向量机:使用2个相反符号功能的任何意义?

Bli*_*iss 0 machine-learning svm

我正在训练支持向量机(SVM).每个训练矢量包括2个特征,这些特征在数量上相等并且具有相反的符号,即F1 = -F2.

这样做有什么意义吗?

其中一个功能是多余的,更好的删除?

以上的答案是否依赖于使用的内核?我目前正在使用高斯/径向基函数(RBF)内核.

Fre*_*Foo 5

拥有这两个功能是没有意义的; 几何上,它们在一条线上定义一个位置,也可以由一个特征捕获.删除其中一个.