如何检测图像中对象的实例？

Question

我有一个包含几个特定对象的图像.我想在这张图片中检测这些物体的位置.为此,我有一些包含我想要检测的对象的模型图像.这些图像在我想要检测的对象实例周围被很好地裁剪.

这是一个例子:

在这张大图中,

我想检测此模型图像中表示的对象:

Answer 1

由于您最初将此作为'gimme-da-codez'问题发布,完全没有表现出来,我不打算给您代码.我将概括地描述这种方法,并提供一些提示,并由您决定要执行的确切代码.

首先,如果您有一个模板,一个更大的图像,并且您想在图像中找到该模板的实例,请始终考虑互相关.无论您是处理1D信号(在信号处理中称为匹配滤波器)还是处理2D图像,理论都是相同的.

• 将图像与已知模板进行交叉关联可在模板完全匹配的任何位置为您提供峰值.查找该函数normxcorr2并理解文档中的示例.
• 找到峰值后,您必须考虑原始图像中实际位置的偏移量.偏移与N点信号与M点信号的互相关导致N + M -1点输出的事实有关.一旦你阅读了互相关,这应该是清楚的,但你也应该看看我上面提到的文档中的例子来获得一个想法.

一旦你做了这两个,那么其余的都是微不足道的,只需要对你的结果进行化妆打扮.这是我在检测到上述对象后的结果.

这里有一些代码提示可以帮到你.无论我在哪里填写休息...

%#read & convert the image
imgCol  = imread('http://i.stack.imgur.com/tbnV9.jpg');
imgGray = rgb2gray(img);
obj     = rgb2gray(imread('http://i.stack.imgur.com/GkYii.jpg'));

%# cross-correlate and find the offset
corr           = normxcorr2(...); 
[~,indx]       = max(abs(corr(:))); %# Modify for multiple instances (generalize)
[yPeak, xPeak] = ind2sub(...);
corrOffset     = [yPeak - ..., xPeak - ...]; 

%# create a mask
mask      = zeros(size(...));
mask(...) = 1;
mask      = imdilate(mask,ones(size(...)));

%# plot the above result
h1 = imshow(imgGray);
set(h1,'AlphaData',0.4)
hold on
h2 = imshow(imgCol);
set(h2,'AlphaData',mask)

Answer 2

以下是我在问题结束时即将发布的答案.我想这与yoda的答案类似.

您可以尝试使用规范化的交叉核心化:

im=rgb2gray(imread('di-5Y01.jpg'));
imObj=rgb2gray(imread('di-FNMJ.jpg'));
score = normxcorr2(imObj,im);
imagesc(score)

结果是:(如您所见,最白点对应于对象的位置.)