Python中的2D数组

Question

在Python中创建2D数组的最佳方法是什么？

我想要的是存储这样的值:

X , Y , Z

这样我就可以访问数据,X[2],Y[2],Z[2]或者X[n],Y[n],Z[n]在哪里n可变.我不知道一开始n会有多大,所以我想在最后添加值.

Answer 1

>>> a = []

>>> for i in xrange(3):
...     a.append([])
...     for j in xrange(3):
...             a[i].append(i+j)
...
>>> a
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
>>>

Answer 2

根据你正在做的事情,你可能没有二维阵列.

80%的时候你有简单的"行状对象"列表,这可能是正确的序列.

myArray = [ ('pi',3.14159,'r',2), ('e',2.71828,'theta',.5) ]

myArray[0][1] == 3.14159
myArray[1][1] == 2.71828

更常见的是,它们是一个类或字典或集合的实例,或者您以前的语言中没有的更有趣的东西.

myArray = [ {'pi':3.1415925,'r':2}, {'e':2.71828,'theta':.5} ]

20%的时间你有一本字典,由一对键入

myArray = { (2009,'aug'):(some,tuple,of,values), (2009,'sep'):(some,other,tuple) }

很少,你真的需要一个矩阵.

Python中有大量的集合类.你有比矩阵更有趣的东西是好的.

Answer 3

在Python中,通常会使用列表来实现此目的.列表可以任意嵌套,从而允许创建2D数组.并非每个子列表都需要具有相同的大小,以便解决您的其他问题.看看我链接的例子.

Answer 4

如果你想对数组做一些认真的工作,那么你应该使用numpy库.这将允许您进行矢量加法和矩阵乘法,对于大型数组,它比Python列表快得多.

但是,numpy要求大小是预定义的.当然,您也可以将numpy数组存储在列表中,例如:

import numpy as np
vec_list = [np.zeros((3,)) for _ in range(10)]
vec_list.append(np.array([1,2,3]))
vec_sum = vec_list[0] + vec_list[1]  # possible because we use numpy
print vec_list[10][2]  # prints 3

但是由于你的numpy数组非常小,我想与使用元组相比有一些开销.这一切都取决于你的优先事项.

也看到此其它问题,这是非常相似(除了可变大小).

Answer 5

我建议你使用这样的字典:

arr = {}

arr[1] = (1, 2, 4)
arr[18] = (3, 4, 5)

print(arr[1])
>>> (1, 2, 4)

如果您不确定字典中是否定义了条目,则在调用"arr [x]"时需要验证机制,例如try-except.