如何根据分数标准化评论

Jus*_*tin 5 statistics normalize

规范评论的最佳方法是什么?IE让我们假设我们有产品,用户可以从1-5星投票.

简单地取平均值并不是一个好方法,因为它没有考虑到评论的数量.

例如,如果一个产品只有一个5星的评论,它不应该超过10000评论的产品,只是因为唯一的评论给它5星.

基本上我如何根据评论数量对分数进行标准化?

Abi*_*n K 7

如果我的回答看起来很疯狂,我很抱歉.但是当我第一次看到你的问题时,我想到了以下答案.

计算最高额定250标题的公式给出了真正的贝叶斯估计:

weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

哪里:

R =电影的平均值(平均值)=(评级)

v =电影的投票数=(投票)

m =要求列入前250名(目前为3000名)的最低票数

C =整个报告的平均投票数(目前为6.9)

(这就是IMDB根据用户评论和投票对其顶级电影进行排名的方式.以下是我获得上述段落的页面的链接:http://www.imdb.com/chart/top.)