python中的零列表

Question

如何创建list仅包含零的零件？我希望能够创造一个零list为每个int在range(10)

例如,如果int在范围内4我会得到:

[0,0,0,0]

并为7:

[0,0,0,0,0,0,0]

Answer 1

#add code here to figure out the number of 0's you need, naming the variable n.
listofzeros = [0] * n

如果你想把它放在函数中,只需输入该代码并添加即可 return listofzeros

看起来像这样:

def zerolistmaker(n):
    listofzeros = [0] * n
    return listofzeros

样本输出:

>>> zerolistmaker(4)
[0, 0, 0, 0]
>>> zerolistmaker(5)
[0, 0, 0, 0, 0]
>>> zerolistmaker(15)
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
>>> 

Answer 2

$python 2.7.8

from timeit import timeit
import numpy

timeit("list(0 for i in xrange(0, 100000))", number=1000)
> 8.173301935195923

timeit("[0 for i in xrange(0, 100000)]", number=1000)
> 4.881675958633423

timeit("[0] * 100000", number=1000)
> 0.6624710559844971

timeit('list(itertools.repeat(0, 100000))', 'import itertools', number=1000)
> 1.0820629596710205

您应该使用[0] * n生成带n零的列表.

看看为什么[]比列表更快()

有一个疑难杂症虽然两者itertools.repeat并[0] * n会创建列表,其元素是指相同的id.这对于整数或字符串等不可变对象来说不是问题,但如果您尝试创建可变对象列表(如列表列表([[]] * n)),则所有元素都将引用同一对象.

a = [[]] * 10
a[0].append(1)
a
> [[1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1]]

[0] * n将立即创建列表,同时repeat可用于在首次访问时懒惰地创建列表.

如果您正在处理大量数据并且您的问题不需要列表中的可变长度列表或多个数据类型,则最好使用numpy数组.

timeit('numpy.zeros(100000, numpy.int)', 'import numpy', number=1000)
> 0.057849884033203125

numpy 数组也会消耗更少的内存.

Answer 3

创建所有值相同的列表的最简单方法是将单元素列表乘以n.

>>> [0] * 4
[0, 0, 0, 0]

所以你的循环:

for i in range(10):
    print [0] * i

Answer 4

$ python3
>>> from itertools import repeat
>>> list(repeat(0, 7))
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

Answer 5

zlists = [[0] * i for i in range(10)]

zlists[0]是0个零zlists[1]的列表,zlists[2]是1个零的列表,是2个零的列表,等等.

Answer 6

zeros=[0]*4

您可以将4上面的示例替换为所需的任何数字。

Answer 7

如果您想要一个将在列表中返回任意数量的零的函数，请尝试以下操作：

def make_zeros(number):
    return [0] * number

list = make_zeros(10)

# list now contains: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]