Pup*_*per 5 estimation artificial-intelligence machine-learning neural-network
我正在尝试创建一个工具,可以根据数十个或数百个因素和参数来估算项目完成所需的天数.
我对人工智能/神经网络/机器学习没有多少经验,但根据我的理解,它对模式识别有好处.如果我制作人工智能计划并通过提供我们已经完成的项目信息(因素和所花费的小时数)来培训它,它应该能够学习估计未来的项目.
有谁知道这是否是一个现实的方法？
老实说，我认为为 构建一个专家 ANN 会更好how long individual tasks may take。数据会更多、更频繁；这将使系统更加专业化。
整个项目中的许多因素都可以在没有庞大数据集的情况下进行准确预测。
如果专家系统被证明是成功的，您可以在顶部耦合一个控制人工神经网络，它获取所有任务的项目时间总和（如专家人工神经网络的预测）和一些其他项目因素（例如员工总数、一年中的时间、预算等），并根据之前项目的数据进行培训；并据此进行预测。
太多的信息可能会产生非常嘈杂的数据，并且在边缘情况下产生不合理的输出，特别是在这种情况下，它们可能缺乏丰富的训练数据。