Mik*_*ail 16 c++ optimization gcc x86-64 numerical-methods
我正在尝试使用优化一些C++(RK4)
__builtin_prefetch
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我无法弄清楚如何预取整个结构.
我不明白const void *addr读了多少.我想要下载from和to加载的值.
for (int i = from; i < to; i++)
{
double kv = myLinks[i].kv;
particle* from = con[i].Pfrom;
particle* to = con[i].Pto;
//Prefetch values at con[i++].Pfrom & con[i].Pto;
double pos = to->px- from->px;
double delta = from->r + to->r - pos;
double k1 = axcel(kv, delta, from->mass) * dt; //axcel is an inlined function
double k2 = axcel(kv, delta + 0.5 * k1, from->mass) * dt;
double k3 = axcel(kv, delta + 0.5 * k2, from->mass) * dt;
double k4 = axcel(kv, delta + k3, from->mass) * dt;
#define likely(x) __builtin_expect((x),1)
if (likely(!from->bc))
{
from->x += (( k1 + 2 * k2 + 2 * k3 + k4) / 6);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
链接:http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-gcc-hacks/
Bas*_*tch 22
我认为它只发出一个FETCH机器指令,它基本上取一个行缓存,其大小是特定于处理器的.
你可以使用__builtin_prefetch (con[i+3].Pfrom)例如.根据我的(小)经验,在这样的循环中,最好事先预取几个元素.
不要__builtin_prefetch经常使用(即不要将很多它们放在循环中).如果需要,可以测量性能增益,并使用GCC优化(至少-O2).如果你非常幸运,手动__builtin_prefetch可以将你的循环性能提高10%或20%(但它也可能会伤害它).
如果这样的循环对您至关重要,您可以考虑在使用OpenCL或CUDA的GPU上运行它(但这需要重新编码OpenCL或CUDA语言中的一些例程,并将它们调整到您的特定硬件).
还使用最近的GCC编译器(最新版本是4.6.2),因为它在这些领域取得了很大进展.
(2018年1月添加:)
硬件(处理器)和编译器在缓存方面都取得了很大进展,所以__builtin_prefetch今天使用它似乎没那么有用(2018年).一定要进行基准测试.
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