fdh*_*fdh 14 c++ opencv image image-processing shape
从图像中检索轮廓时,每个斑点应获得2个轮廓 - 一个内部轮廓和一个外部轮廓.考虑下面的圆圈 - 由于圆是一条像素宽度大于1的线,您应该能够在图像中找到两个轮廓 - 一个来自圆的内部,一个来自外部.
使用OpenCV,我想检索INNER轮廓.但是,当我使用findContours()时,我似乎只是在获得外部轮廓.如何使用OpenCV检索blob的内部轮廓?
我使用的是C++ API,而不是C,因此只建议使用C++ API的函数.(即findContours()而不是cvFindContours())
谢谢.
SSt*_*eve 26
我在你的图像上运行了这个代码,它返回了一个内外轮廓.
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
int main(int argc, const char * argv[]) {
cv::Mat image= cv::imread("../../so8449378.jpg");
if (!image.data) {
std::cout << "Image file not found\n";
return 1;
}
//Prepare the image for findContours
cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2GRAY);
cv::threshold(image, image, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);
//Find the contours. Use the contourOutput Mat so the original image doesn't get overwritten
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
cv::Mat contourOutput = image.clone();
cv::findContours( contourOutput, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE );
//Draw the contours
cv::Mat contourImage(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));
cv::Scalar colors[3];
colors[0] = cv::Scalar(255, 0, 0);
colors[1] = cv::Scalar(0, 255, 0);
colors[2] = cv::Scalar(0, 0, 255);
for (size_t idx = 0; idx < contours.size(); idx++) {
cv::drawContours(contourImage, contours, idx, colors[idx % 3]);
}
cv::imshow("Input Image", image);
cvMoveWindow("Input Image", 0, 0);
cv::imshow("Contours", contourImage);
cvMoveWindow("Contours", 200, 0);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下是它发现的轮廓: