mug*_*tsu 19 computer-vision sift
密集筛选实现与筛选相比有什么区别？彼此有什么优点/缺点？我在谈论VLFeat实现.
car*_*sdc 25
明显的区别在于,使用密集SIFT,您可以在每个位置获得SIFT描述符,而在正常筛选时,您可以在Lowe算法确定的位置获得SIFT描述.
有许多应用需要非密集的SIFT,一个很好的例子是Lowe的原创作品.
有大量的应用,其中良好的结果已被到处计算描述符获得的(密集)这样的一个例子是这样.类似于密集SIFT的描述符被称为HOG或DHOG,它们在技术上不是相同的,但在概念上都基于梯度的直方图并且非常相似.
归档时间：
14 年，2 月 前
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7 年，5 月 前