使用 LogNorm() 时颜色条不显示值

Question

我正在尝试绘制等高线图，其中等高线水平按值的对数缩放。但是，颜色栏在颜色旁边没有显示足够的值。这是一个简单的例子。

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
values = N.empty((10,10))
for xi in range(10):
    for yi in range(10):
        values[xi,yi] = N.exp(xi*yi/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()

# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar()

如果您在轮廓函数调用中将 log_norm 切换为 Linear_norm，您将看到颜色条确实有值。当然，使用 Linear_norm 意味着颜色是线性缩放的，并且该函数的轮廓分布不均匀。

我正在 Mac OS 10.7 上使用 python 2.7.2，即 matplotlib 附带的 enthought 版本。

Answer 1

向调用添加格式PLT.colorbar：

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
x,y = N.meshgrid(range(10),range(10))
values = N.exp(x*y/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()
# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar(format='%.2f')
PLT.show()