OpenMP，使用所有并行核心

Question

我有 4 核计算机和 OMP 应用程序，有 2 个繁重的任务。

int main()
{
    #pragma omp parallel sections
    {
        #pragma omp section
        WeightyTask1();

        #pragma omp section
        WeightyTask2();
    }

    return 0;
}

每项任务都有这样重要的部分：

#omp pragma parallel for
for (int i = 0; i < N; i++)
{
    ...
}

我用-fopenmp参数编译了程序，制作了export OMP_NUM_THREADS=4. 问题是只加载了两个核心。如何在我的任务中使用所有核心？

Answer 1

我最初的反应是：你必须声明更多的并行性。

您定义了两个可以并行运行的任务。OpenMP 在两个以上内核上运行它的任何尝试都会减慢您的速度（因为缓存局部性和可能的​​错误共享）。

编辑如果并行 for 循环具有任何显着的体积（例如，不低于 8 次迭代），并且您没有看到使用超过 2 个核心，请查看

• omp_set_nested()

• = |OMP_NESTED​ 环境变量TRUEFALSE

  此环境变量启用或禁用嵌套并行性。可以通过调用运行时库函数来覆盖此环境变量的设置omp_set_nested()。

  如果禁用嵌套并行性，则嵌套并行区域将被序列化并在当前线程中运行。

  在当前的实现中，嵌套并行区域始终是序列化的。因此，OMP_SET_NESTED没有任何效果，并且omp_get_nested()始终返回 0。如果启用 -qsmp=nested_pa​​r 选项（仅在非严格 OMP 模式下），则嵌套并行区域可能会使用其他可用线程。但是，不会创建新团队来运行嵌套并行区域。 OMP_NESTED 的默认值为 FALSE。