使用stanford-nlp分组一些文本

Question

我正在使用stanford核心NLP,我使用这一行来加载一些模块来处理我的文本:

props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");

我可以加载一个模块来分块文本吗？

或者任何使用stanford核心来改变某些文本的替代方法的建议？

谢谢

Answer 1

我认为解析器输出可用于获取NP块.查看Stanford Parser网站上提供示例输出的无上下文表示.

Answer 2

要与Stanford NLP一起使用分块,您可以使用以下包:

• YamCha:基于SVM的NP-chunker,也可用于POS标记,NER等.C/C++开源.赢得了CoNLL 2000共享任务.(比最终用户的专用POS标签更不自动.)
• Mark Greenwood的名词Phrase Chunker:Ramshaw和Marcus的Java重新实现(1995).
• fnTBL:在C++中快速灵活地实现基于转换的学习.包括POS标记器,还包括NP分块和一般分块模型.

资料来源:http: //www-nlp.stanford.edu/links/statnlp.html#NPchunk