使用 matplotlib 在鼠标悬停时使用 x,y 坐标以外的其他标签来标记散点图上的点

Question

我正在尝试使用 DataCursor 方法（/sf/answers/327211181/）来使用 matplotlib 来标记点。我有几千个点，希望在鼠标悬停时看到它们的标签。但是，有两个区别：一是我正在制作散点图，二是我想标记每个点的名称，而不仅仅是 x,y 坐标。

这是我的代码

import os
import matplotlib.pyplot as plt

class DataCursor(object):
text_template = 'x: %0.2f\ny: %0.2f'
x, y = 0.0, 0.0
xoffset, yoffset = -20, 20
text_template = 'x: %0.2f\ny: %0.2f'

def __init__(self, ax, labels,x,y):
    self.ax = ax
self.xlist = x
self.ylist = y
self.labels = labels
    self.annotation = ax.annotate(self.text_template, 
            xy=(self.x, self.y), xytext=(self.xoffset, self.yoffset), 
            textcoords='offset points', ha='right', va='bottom',
            bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', alpha=0.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0')
            )
    self.annotation.set_visible(False)

def __call__(self, event):
    self.event = event
    xdata, ydata = event.artist.get_data()
    #self.x, self.y = xdata[event.ind], ydata[event.ind]
    self.x, self.y = event.mouseevent.xdata, event.mouseevent.ydata
self.label = self.labels[self.xlist.index(self.x)]
    if self.x is not None:
        self.annotation.xy = self.x, self.y
        self.annotation.set_text(self.label)
        self.annotation.set_visible(True)
        event.canvas.draw()

def process():
#code to make ht_dict here
# ht_dict has the following format: 'ht1' = [nov14count, nov21count] where each key is a string and each value is a list of two integers

print("Start making scatter plot..")
hts = []
nov14 = []
nov21 = []
for key in ht_dict.keys():
    nov14.append(ht_dict[key][0])
    nov21.append(ht_dict[key][1])
hts.append(key)
fig = plt.figure()
scatter = plt.scatter(nov14, nov21)


fig.canvas.mpl_connect('pick_event', DataCursor(plt.gca(), hts, nov14, nov21))
scatter.set_picker(5)
plt.show()  

process()

但我收到以下错误：

AttributeError: 'CircleCollection' object has no attribute 'get_data'

我希望能够在鼠标悬停在分别存储在 nov14 和 nov21 列表中相同索引的 x 和 y 坐标处看到存储在列表 hts 中的字符串。我不知道如何处理这个错误，并希望得到任何帮助。我的另一个问题是（尝试对 DataCursor 线程中的现有绘图进行更改），像我当前所做的那样使用索引来获取标签会给我一个值在列表中不存在错误，因为单击的值可能会与列表中的值不完全相同。您对显示某个点的某些标签/名称的更好方法有什么建议吗？

任何我可以阅读的指导或文档指针将不胜感激。

谢谢！

Answer 1

采用使用标签进行注释的方法，在 mpldatacursor 文档页面的示例部分中给出，您可以沿着这些思路做一些事情（用每个散点图绘制单个点，以便能够为每个点设置单独的标签） ：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpldatacursor import datacursor
import random

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Click on a dot to display its label')

# Plot a number of random dots
for i in range(1, 1000):
    ax.scatter([random.random()], [random.random()], label='$ID: {}$'.format(i))

# Use a DataCursor to interactively display the label for a selected line...
datacursor(formatter='{label}'.format)

plt.show()

不幸的是，它的效率相当低，也就是说，超过 1000 点就几乎无法使用。

结果示例图像：